


Récupérer des liens à partir de pages Web avec Python et BeautifulSoup
Extraire des liens à partir d'une page Web est une tâche courante dans le web scraping. La bibliothèque BeautifulSoup de Python fournit un moyen efficace et polyvalent d'y parvenir.
Approche
Pour récupérer des liens à partir d'une page Web, vous pouvez suivre les étapes suivantes :
- Importez le module BeautifulSoup.
- Demandez le contenu HTML de la page Web à l'aide du httplib2 module.
- Analyser le contenu HTML à l'aide de BeautifulSoup.
- Filtrer les balises a (liens) du contenu analysé à l'aide d'un SoupStrainer.
- Parcourir les liens filtrés et récupérer les attributs href (adresses URL).
Code Extrait
import httplib2 from bs4 import BeautifulSoup, SoupStrainer http = httplib2.Http() status, response = http.request('http://www.nytimes.com') for link in BeautifulSoup(response, 'html.parser', parse_only=SoupStrainer('a')): if link.has_attr('href'): print(link['href'])
Remarque :
Le SoupStrainer est un moyen efficace de filtrer des balises spécifiques pendant le processus d'analyse. Cela peut économiser de la mémoire et améliorer les performances, en particulier lors de l'analyse de pages Web volumineuses.
La documentation BeautifulSoup fournit des explications détaillées et des exemples pour divers scénarios liés à l'analyse de contenu Web.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.

ThefastestmethodforlistCaténationInpyThonDePendSonListSize: 1) forsmalllists, the opératorisefficient.2) Forlargerlists, list.extend () orlistcomprehensionsisfaster, witextend () étant lamememory-efficientBymoditifyListListsin-Lace.

ToinsertElementsIntoapyThonList, useAppend () toaddtotheend, insert () foraspecificPosition, andExtend () forulTipleElements.1) useAppend () foraddingsingleitemStotheend.2) useinsert () toaddataspecificIndex, wila'slowerLlowerLarleLis

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

PythonoffersfourmainMethodstoreMoElelementsfromalist: 1) retirez (valeur) supprimer la perception de la réavance, 2) la pop (index) supprimera-theredraturnsanelementAsaspecifiedIndex, 3) DelstatementRemoveselementsbyIndexor

Toresolvea "Permissiondened" Erreur lorsqu'il a fait la recherche de suivi de suivi: 1) CheckAndAdAdAstheScript'sperMissionsusingChmod xmyscript.shtomakeitexecuable.2) s'assureraScriptisloatedInaDirectorywherewheyouHavewritePerMissions, telasyourhomedirectory.


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