


Comment puis-je mesurer efficacement le temps total d'exécution de mon programme Python ?
Mesurer le temps d'exécution des programmes Python
En Python, quantifier le temps d'exécution d'un programme est une exigence courante, notamment à des fins d'optimisation des performances et de débogage. Cet article aborde le défi spécifique de mesurer le temps total d'exécution d'un script Python.
Bien que le module timeit soit efficace pour chronométrer de petits extraits de code, il n'est pas adapté pour mesurer le temps d'exécution d'un programme entier. Par conséquent, nous présentons une approche simple utilisant le module time :
import time # Record the start time start_time = time.time() # Execute the main program logic main() # Get the elapsed time elapsed_time = time.time() - start_time # Print the result print("--- %s seconds ---" % elapsed_time)
Cette approche suppose que votre programme prend au moins un dixième de seconde pour s'exécuter. Le temps écoulé est ensuite imprimé en secondes, représentant le temps nécessaire à l'exécution de l'intégralité du script. Cette méthode fournit un moyen clair et concis de déterminer la durée totale d'exécution de vos programmes Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pythonusesahybridapproach, combinantcompilationToByteDodeAnd Intrepretation.1) CodeSompiledToplatForment-indépendantBytecode.2) ByteCodeisInterpretedByThepyThonVirtualmachine, améliorant la performance et la portabilité.

Thekeydifferencesbetweenpython "pour" et "tandis que" Loopsare: 1) "pour" LoopsareIdEalForitatriant sur les séquences ouvraires, tandis que 2) "tandis que" LoopsarebetterforcontinUnUntilaconditionMetStwithoutPredefinedIberations.un.un

Dans Python, vous pouvez connecter des listes et gérer des éléments en double via une variété de méthodes: 1) Utiliser les opérateurs ou prolonger () pour conserver tous les éléments en double; 2) Convertissez en ensembles puis revenez aux listes pour supprimer tous les éléments en double, mais l'ordre d'origine sera perdu; 3) Utilisez des boucles ou des compréhensions de liste pour combiner des ensembles pour supprimer les éléments en double et maintenir l'ordre d'origine.

ThefastestmethodforlistCaténationInpyThonDePendSonListSize: 1) forsmalllists, the opératorisefficient.2) Forlargerlists, list.extend () orlistcomprehensionsisfaster, witextend () étant lamememory-efficientBymoditifyListListsin-Lace.

ToinsertElementsIntoapyThonList, useAppend () toaddtotheend, insert () foraspecificPosition, andExtend () forulTipleElements.1) useAppend () foraddingsingleitemStotheend.2) useinsert () toaddataspecificIndex, wila'slowerLlowerLarleLis

Pythonlistsareimpoledasdynamicarrays, notLinkedlists.1) ils sont les plus utiles.

PythonoffersfourmainMethodstoreMoElelementsfromalist: 1) retirez (valeur) supprimer la perception de la réavance, 2) la pop (index) supprimera-theredraturnsanelementAsaspecifiedIndex, 3) DelstatementRemoveselementsbyIndexor

Toresolvea "Permissiondened" Erreur lorsqu'il a fait la recherche de suivi de suivi: 1) CheckAndAdAdAstheScript'sperMissionsusingChmod xmyscript.shtomakeitexecuable.2) s'assureraScriptisloatedInaDirectorywherewheyouHavewritePerMissions, telasyourhomedirectory.


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