


Pourquoi le bouclage sur 8192 éléments est-il tellement plus lent que 8191 ou 8193 ?
Impact sur les performances lors du bouclage sur 8192 éléments
Certaines opérations matricielles présentent des anomalies de performances lorsque la taille de la matrice, en particulier le nombre de lignes, est un multiple de 2048 (par exemple, 8192). Ce phénomène, appelé super-alignement, est dû aux pratiques spécifiques de gestion de la mémoire des processeurs modernes.
L'extrait de code fourni illustre ce problème, où une matrice res[][] est calculée à partir d'une matrice img[. ][]. Les performances pour différentes tailles de matrice, en particulier 8191, 8192 et 8193, révèlent un ralentissement significatif lorsque la taille de la matrice est de 8192.
Effets de super-alignement
Les performances les variations proviennent de l'accès non uniforme à la mémoire provoqué par les boucles imbriquées itérant par colonne sur la matrice img[][]. Ce modèle d'accès non séquentiel entraîne des pénalités de performances sur les processeurs modernes, qui fonctionnent plus efficacement avec un accès séquentiel à la mémoire.
Résolution : échange de boucles externes
La solution réside dans réorganiser les boucles imbriquées, en donnant la priorité à l'itération par ligne plutôt qu'à l'itération par colonne. Ce faisant, l'accès à la mémoire devient séquentiel, améliorant considérablement les performances :
for(j=1;j<size-1 for code to compute res><p><strong>Résultats de performances</strong></p> <p>Les résultats de performances suivants démontrent l'amélioration obtenue en interchangeant les boucles externes : </p> <table> <thead><tr> <th>Matrix Size</th> <th>Original Code (s)</th> <th>Interchanged Loops (s)</th> </tr></thead> <tbody> <tr> <td>8191</td> <td>1.499</td> <td>0.376</td> </tr> <tr> <td>8192</td> <td>2.122</td> <td>0.357</td> </tr> <tr> <td>8193</td> <td>1.582</td> <td>0.351</td> </tr> </tbody> </table> <p>Cette optimisation réduit considérablement l'écart de performances pour les matrices dont les dimensions sont des multiples de 2048, ce qui entraîne des performances constantes. sur différentes tailles de matrice.</p></size-1>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La maîtrise des polymorphismes en C peut améliorer considérablement la flexibilité du code et la maintenabilité. 1) Le polymorphisme permet de traiter différents types d'objets comme des objets du même type de base. 2) Implémentez le polymorphisme d'exécution par l'héritage et les fonctions virtuelles. 3) Le polymorphisme prend en charge l'extension de code sans modifier les classes existantes. 4) L'utilisation du CRTP pour implémenter le polymorphisme à temps de compilation peut améliorer les performances. 5) Les pointeurs intelligents aident la gestion des ressources. 6) La classe de base doit avoir un destructeur virtuel. 7) L'optimisation des performances nécessite d'abord l'analyse du code.

C destructeurs ProvidepreciseControloverResourcemangation, tandis que les destructeurs de destructeurs: 1) ont permis de permettre la réévaluation de l'autoroute: 1)

L'intégration de XML dans un projet C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) analyser et générer des fichiers XML à l'aide de la bibliothèque PUGIXML ou TinyXML, 2) Sélectionnez des méthodes DOM ou SAX pour l'analyse, 3) Gérer les nœuds imbriqués et les propriétés multi-niveaux, 4) Optimiser les performances à l'aide de techniques de débogage et de meilleures pratiques.

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.


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