développement back-endTutoriel PythonComment ajouter définitivement un répertoire à PYTHONPATH ?
Comment conserver le répertoire dans PYTHONPATH
Sys.path.append est une modification temporaire de la variable d'environnement PYTHONPATH et les modifications sont perdues au redémarrage de l'interpréteur Python. Pour ajouter définitivement un répertoire à PYTHONPATH, envisagez la solution suivante :
Pour les utilisateurs bash (sur les systèmes Mac ou GNU/Linux), ajoutez la ligne suivante à votre fichier ~/.bashrc :
export PYTHONPATH="${PYTHONPATH}:/my/other/path" Cela ajoutera définitivement le répertoire spécifié à la variable PYTHONPATH.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Comment le choix entre les listes et les tableaux a-t-il un impact sur les performances globales d'une application Python traitant de grands ensembles de données?May 03, 2025 am 12:11 AMForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier
Expliquez comment la mémoire est allouée aux listes par rapport aux tableaux dans Python.May 03, 2025 am 12:10 AMInpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.
Comment spécifiez-vous le type d'éléments de données dans un tableau Python?May 03, 2025 am 12:06 AMInpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.
Qu'est-ce que Numpy et pourquoi est-il important pour l'informatique numérique dans Python?May 03, 2025 am 12:03 AMNumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)
Discutez du concept de «l'allocation de la mémoire contigu» et de son importance pour les tableaux.May 03, 2025 am 12:01 AMContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory
Comment coupez-vous une liste de python?May 02, 2025 am 12:14 AMSlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg
Quelles sont les opérations communes qui peuvent être effectuées sur des tableaux Numpy?May 02, 2025 am 12:09 AMNumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop
Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'analyse des données avec Python?May 02, 2025 am 12:09 AMArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)
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