


Recherche de dictionnaires dans une liste en Python
Problème :
Étant donné une liste de dictionnaires , comment pouvons-nous rechercher et récupérer efficacement un dictionnaire spécifique basé sur une paire clé-valeur ? Dans ce cas, nous voulons trouver le dictionnaire avec la clé "name" définie sur "Pam".
[ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 }, ]
Solution :
Pour effectuer l'opération de recherche , nous pouvons exploiter les expressions génératrices intégrées de Python.
dicts = [ { "name": "Tom", "age": 10 }, { "name": "Mark", "age": 5 }, { "name": "Pam", "age": 7 }, ] result = next(item for item in dicts if item["name"] == "Pam") print(result)
Ce code parcourt chaque dictionnaire de la liste à l'aide d'une expression génératrice et de filtres basés sur le condition "item["name"] == "Pam"". Si un dictionnaire correspondant est trouvé, la fonction next() renvoie le premier élément correspondant.
{'name': 'Pam', 'age': 7}
Alternativement, si vous devez gérer le cas où l'élément correspondant n'est pas trouvé, vous pouvez utiliser l'approche suivante :
next((item for item in dicts if item["name"] == "Pam"), None)
Ce code renvoie Aucun si aucun élément correspondant n'est trouvé.
Pour trouver l'index de l'élément correspondant plutôt que l'élément lui-même, vous pouvez énumérer la liste :
next((i for i, item in enumerate(dicts) if item["name"] == "Pam"), None)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

Inpython, une "liste" isaversatile, mutablesencethatcanholdmixed datatypes, tandis que "tableau" est une cohérence homogène, une séquestre.

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsaxiblendupportheterogeneousdatabutarelessmemory-efficace.2) ArraysareMoreMory-EfficientForHomogeneousDatabutlessversatile, nécessitant un niveaumorypecodeusagetoavoiderrors.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

Le choix de Python ou C dépend des exigences du projet: 1) Si vous avez besoin de développement rapide, de traitement des données et de conception du prototype, choisissez Python; 2) Si vous avez besoin de performances élevées, de faible latence et de contrôle matériel, choisissez C.

En investissant 2 heures d'apprentissage Python chaque jour, vous pouvez améliorer efficacement vos compétences en programmation. 1. Apprenez de nouvelles connaissances: lire des documents ou regarder des tutoriels. 2. Pratique: Écrivez du code et complétez les exercices. 3. Revue: consolider le contenu que vous avez appris. 4. Pratique du projet: Appliquez ce que vous avez appris dans les projets réels. Un tel plan d'apprentissage structuré peut vous aider à maîtriser systématiquement Python et à atteindre des objectifs de carrière.


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