


Comment afficher un tableau NumPy complet sans troncature
Lors de l'impression de tableaux NumPy, vous rencontrez souvent des représentations tronquées. Pour afficher l'intégralité du tableau, utilisez la fonction numpy.set_printoptions.
import sys import numpy # Set threshold to maximum size to disable truncation numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
Considérons l'exemple suivant :
>>> numpy.arange(10000) array([ 0, 1, 2, ..., 9997, 9998, 9999]) >>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40) array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79], [ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119], ..., [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919], [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959], [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
Maintenant, en utilisant numpy.set_printoptions, nous pouvons imprimer le tableau complet sans troncature :
numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) print(numpy.arange(10000)) print(numpy.arange(10000).reshape(250, 40))
Sortie :
[0 1 2 ... 9997 9998 9999] [[ 0 1 2 ... 37 38 39] [ 40 41 42 ... 77 78 79] [ 80 81 82 ... 117 118 119] ... [9880 9881 9882 ... 9917 9918 9919] [9920 9921 9922 ... 9957 9958 9959] [9960 9961 9962 ... 9997 9998 9999]]
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Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense

Pythonisnotpurelyinterpreted; itusahybridapproachofbytecocecompilation andruntimeinterpretation.1) pythoncompilessourcecodeintoBytecode, whichStHenexEcutedythepythonVirtualMachine (pvm) .2)

ToconcaténateListSinpythonWithTheSameElements, Utilisation: 1) L'opératorTokeEpDuplicate, 2) ASETTOREMOVEUPLICATION, OR3) ListComprehensionfor pour la réduction de la réduction de la manière dont les directives.

PythonisaninterpretedLanguage, offrant une volonté et une flexibilité de la fin

UseforloopswhenthenUmberoFitationsknowninadvance, andwhileloopswHeniterationsDepenSonacondition.1) forloopsareidealforseenceslikelistsorranges.2) whileLoopsSuitscenarioswheretheloopContiesUnUesUsUlaspecificconditMetmecemet, utilesforUSERIRSURSoralgorititititititititititititititititittorititititititittorititititititititittorititititititititittoritititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittitititititititititititititititititittititititititititititititititititittititet


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