Comment les Goroutines, les threads utilisateur et les threads du noyau interagissent-ils dans le modèle de concurrence de Go ?

Relations Goroutine et Thread dans le système d'exploitation et l'espace utilisateur

Comprendre Goroutine, le thread utilisateur et le thread du noyau

Lorsque vous travaillez avec la concurrence dans Go, il est crucial de comprendre les distinctions entre les goroutines, les threads utilisateur et les threads du noyau. Les Goroutines sont des threads utilisateur légers gérés par l'environnement d'exécution de Go. Les threads utilisateur, en revanche, sont implémentés par le système d'exploitation et peuvent interagir directement avec le noyau. Les threads du noyau, en revanche, sont entièrement gérés par le noyau et fournissent le niveau de parallélisme le plus bas.

Goroutines mappées aux threads du système d'exploitation

Le planificateur de Go utilise un concept connu sous le nom de contexte de processeur ou de planification (P) pour mapper plusieurs goroutines à plusieurs threads du système d'exploitation (M). Le nombre de Ps correspond par défaut au nombre de processeurs détectés par Go, mais cela peut être ajusté à l'aide de la variable d'environnement GOMAXPROCS. Ce mappage garantit que les goroutines peuvent utiliser efficacement les ressources CPU disponibles sans créer un nombre excessif de threads du noyau.

Nombre de threads du noyau

Le nombre de threads du noyau générés par le Le système d'exploitation dépend des exigences des programmes en cours d'exécution. Les threads du noyau sont créés selon les besoins pour gérer les tâches système et exécuter les processus lancés par l'utilisateur. Par conséquent, le nombre de threads du noyau peut varier dynamiquement en fonction de la charge du système et du nombre de processus simultanés.

Implications pour la concurrence

Alors que les goroutines fournissent une abstraction conviviale pour la simultanéité, il est important de se rappeler qu'ils sont toujours limités par les ressources sous-jacentes du système d'exploitation. Même si les programmes Go peuvent utiliser tous les processeurs disponibles, d'autres processus système auront toujours accès au temps CPU, en raison de l'algorithme de planification du noyau. Ceci est particulièrement important à prendre en compte lors du développement d'applications hautement concurrentes qui nécessitent un niveau de performances constant.

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