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Comment l'objet `range()` de Python 3 réalise-t-il des contrôles de confinement rapides ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-12-10 22:33:14184parcourir

How Does Python 3's `range()` Object Achieve Fast Containment Checks?

Vérifications de confinement rapides dans l'objet range() Python 3

La fonction range() dans Python 3 peut sembler gourmande en calcul, comme elle apparaît pour vérifier l'appartenance à une vaste gamme. Cependant, il fonctionne d'une manière optimisée qui dément cette attente.

Sous le capot, range() utilise un objet séquence intelligent qui évite de précalculer l'intégralité de son contenu. Au lieu de cela, il stocke les valeurs de début, d'arrêt et de pas et calcule les nombres à la demande pendant l'itération.

L'objet range() implémente le hook contient pour calculer efficacement l'adhésion sans analyser son valeurs potentielles. Cette opération à temps quasi constant évite d'avoir à parcourir chaque entier de la plage.

Pour illustrer, considérons une implémentation de plage personnalisée :

class my_range:
    # Constructor with start, stop, and step values
    def __init__(self, start, stop, step):
        self.start = start
        self.stop = stop
        self.step = step

    # Generator for iterating through the range
    def __iter__(self):
        current = self.start
        if self.step < 0:
            while current > self.stop:
                yield current
                current += self.step
        else:
            while current < self.stop:
                yield current
                current += self.step

    # ... (additional methods for length, indexing, etc.) ...

    # Optimized containment check
    def __contains__(self, num):
        # Calculate if num is in the range
        return (num - self.start) % self.step == 0

Cette implémentation personnalisée manque de plusieurs fonctionnalités de la Objet Python range(), démontrant le caractère optimisé de ce dernier. L'objet range() gère efficacement la mémoire et effectue des contrôles de confinement sans surcharge de calcul substantielle, ce qui en fait un outil robuste et rapide pour travailler avec des plages.

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