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Maisondéveloppement back-endC++Comment puis-je accéder efficacement aux informations sur les processus en cours d'exécution et ouvrir des fichiers sous Linux sans utiliser directement le système de fichiers « /proc » ?

How Can I Efficiently Access Running Process Information and Open Files on Linux Without Directly Using the `/proc` Filesystem?

Accès aux informations sur les processus en cours d'exécution sur les systèmes Linux

La détermination d'une liste de processus en cours d'exécution sur un système Linux et de leurs fichiers ouverts est un élément crucial pour surveillance et analyse du système. Cet article explore une approche efficace pour y parvenir, en contournant l'accès direct au système de fichiers /proc/.

procps-ng : un ensemble d'outils robustes pour la gestion des processus

A Une solution notable est procps-ng, un ensemble complet d'utilitaires axés sur la gestion des processus. Son code source fournit un aperçu détaillé de la manière d'interagir efficacement avec le système de fichiers proc. Le fichier readproc.c, en particulier, offre des conseils inestimables.

Libproc : une API alternative pour la gestion des processus

Une approche alternative consiste à utiliser libproc, une bibliothèque spécifiquement conçu pour gérer les processus. Il fournit une API complète qui simplifie le processus de liste des processus en cours d'exécution et de leurs fichiers ouverts.

Mise en œuvre détaillée

Le processus de mise en œuvre varie légèrement en fonction de la méthode choisie. Pour procps-ng, cela implique d'accéder au système de fichiers /proc/ et d'analyser les fichiers pertinents dans chaque répertoire de processus. Libproc, d'autre part, fournit une API bien documentée qui rationalise la récupération des informations sur les processus.

Considérations supplémentaires

Avant de se lancer dans la mise en œuvre, il est crucial de comprendre les implications potentielles en matière de sécurité liées à l’accès aux informations sur les processus. Selon le contexte et les privilèges du programme, des considérations particulières peuvent être nécessaires pour garantir un traitement approprié des données sensibles.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Utilisation de XML en C: un guide des bibliothèques et des outilsUtilisation de XML en C: un guide des bibliothèques et des outilsMay 09, 2025 am 12:16 AM

XML est utilisé en C car il fournit un moyen pratique de structurer les données, en particulier dans les fichiers de configuration, le stockage de données et les communications réseau. 1) Sélectionnez la bibliothèque appropriée, telle que TinyXML, PUGIXML, RapidXML et décider en fonction des besoins du projet. 2) Comprendre deux façons d'analyse et de génération XML: DOM convient à l'accès et à la modification fréquents, et le sax convient aux fichiers volumineux ou aux données de streaming. 3) Lors de l'optimisation des performances, TinyXML convient aux petits fichiers, PUGIXML fonctionne bien en mémoire et en vitesse, et RapidXML est excellent dans le traitement des fichiers volumineux.

C # et C: Explorer les différents paradigmesC # et C: Explorer les différents paradigmesMay 08, 2025 am 12:06 AM

Les principales différences entre C # et C sont la gestion de la mémoire, la mise en œuvre du polymorphisme et l'optimisation des performances. 1) C # utilise un collecteur de déchets pour gérer automatiquement la mémoire, tandis que C doit être géré manuellement. 2) C # réalise le polymorphisme à travers des interfaces et des méthodes virtuelles, et C utilise des fonctions virtuelles et des fonctions virtuelles pures. 3) L'optimisation des performances de C # dépend de la structure et de la programmation parallèle, tandis que C est implémenté via des fonctions en ligne et du multithreading.

C Analyse XML: techniques et meilleures pratiquesC Analyse XML: techniques et meilleures pratiquesMay 07, 2025 am 12:06 AM

Les méthodes DOM et SAX peuvent être utilisées pour analyser les données XML dans C. 1) DOM L'analyse DOM charge XML dans la mémoire, adaptée aux petits fichiers, mais peut prendre beaucoup de mémoire. 2) L'analyse du sax est motivée par des événements et convient aux fichiers volumineux, mais ne peut être accessible au hasard. Le choix de la bonne méthode et l'optimisation du code peuvent améliorer l'efficacité.

C dans des domaines spécifiques: explorer ses bastionsC dans des domaines spécifiques: explorer ses bastionsMay 06, 2025 am 12:08 AM

C est largement utilisé dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, des transactions financières et de l'informatique scientifique, en raison de ses performances et de sa flexibilité élevées. 1) Dans le développement de jeux, C est utilisé pour un rendu graphique efficace et l'informatique en temps réel. 2) Dans les systèmes embarqués, la gestion de la mémoire de C et les capacités de contrôle du matériel en font le premier choix. 3) Dans le domaine des transactions financières, la performance élevée de C répond aux besoins de l'informatique en temps réel. 4) Dans l'informatique scientifique, les capacités de mise en œuvre de l'algorithme efficace de C et de traitement des données sont pleinement reflétées.

Debunking the Mythes: C est-il vraiment une langue morte?Debunking the Mythes: C est-il vraiment une langue morte?May 05, 2025 am 12:11 AM

C n'est pas mort, mais a prospéré dans de nombreux domaines clés: 1) le développement de jeux, 2) la programmation du système, 3) l'informatique haute performance, 4) les navigateurs et les applications réseau, C est toujours le choix grand public, montrant ses fortes scénarios de vitalité et d'application.

C # vs C: Une analyse comparative des langages de programmationC # vs C: Une analyse comparative des langages de programmationMay 04, 2025 am 12:03 AM

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Construire des applications XML avec C: Exemples pratiquesConstruire des applications XML avec C: Exemples pratiquesMay 03, 2025 am 12:16 AM

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

XML en C: Gestion des structures de données complexesXML en C: Gestion des structures de données complexesMay 02, 2025 am 12:04 AM

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

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