Quel moteur de recherche en texte intégral (Lucene, Sphinx, PostgreSQL ou MySQL) convient le mieux à mon projet Django ?

Analyse comparative des moteurs de recherche en texte intégral : Lucene, Sphinx, PostgreSQL, MySQL

Sélection d'un moteur de recherche en texte intégral efficace pour un Le site Django nécessite une évaluation minutieuse. Voici une analyse comparative de Lucene, Sphinx, PostgreSQL et MySQL.

Lucene

Lucene est une bibliothèque de moteurs de recherche renommée mais n'est pas abordée dans le document fourni. questions.

Sphinx

• Pertinence et classement : Sphnix utilise le classement par pertinence des résultats par défaut, permettant une pondération personnalisée pour des champs spécifiques.
• Vitesse d'indexation et de recherche : L'indexation est extrêmement rapide grâce à la communication directe avec la base de données. La recherche est également très efficace.
• Intégration de Django : L'adaptabilité de Django est inconnue, mais une API Python est fournie.
• Ressources requises : Searchd le démon a une faible utilisation de la mémoire, avec des limites configurables pour l'indexation processus.
• Évolutivité : Plusieurs démons searchd peuvent être déployés sur plusieurs machines pour gérer une charge élevée.
• Fonctionnalités supplémentaires : Aucune prise en charge de "did tu veux dire?", mais l'utilisation des mots radicaux est disponible.

PostgreSQL

• Recherche de texte intégral intégrée : Postgresql offre une fonctionnalité de recherche de texte intégral intégrée.
• Vitesse : Bien qu'il ne soit pas aussi rapide que Sphinx ou Lucene, La recherche de PostgreSQL est toujours efficace.
• Intégration de Django : La compatibilité de Django est assurée grâce à l'intégration directe de la base de données.
• Ressources requises : Les frais généraux sont modérés par rapport à autres options.
• Évolutivité : L'évolutivité native est limitée ; des outils externes peuvent être nécessaires pour les scénarios à volume élevé.
• Fonctionnalités supplémentaires : "Voulez-vous dire ?" la fonctionnalité n'est pas disponible nativement.

MySQL

• Recherche de texte intégral intégrée : MySQL fournit un texte intégral de base capacités de recherche.
• Vitesse : Plus lente que Sphinx ou Lucene, en particulier sous charge élevée.
• Intégration de Django : Semblable à PostgreSQL, l'intégration de Django est transparente.
• Ressources requises : Relativement léger, ce qui le rend adapté aux plus petites déploiements.
• Évolutivité : Semblable à PostgreSQL, solutions externes peut être nécessaire pour les besoins en volume élevé.
• Fonctionnalités supplémentaires : "Voulez-vous dire ?" le support est absent.

Recommandation

Sur la base des critères énoncés, Sphinx semble être un candidat sérieux pour le cas d'utilisation spécifié. Il excelle dans la vitesse d’indexation et de recherche, l’efficacité des ressources et le classement intégré des résultats. De plus, l'approche d'indexation delta permet une indexation continue avec un délai minimal.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!