Comment puis-je convertir efficacement JSON en CSV à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python ?

Conversion de JSON en CSV en Python

La conversion de données JSON en CSV en Python peut être réalisée en utilisant différentes approches. Cependant, la bibliothèque Pandas offre une solution incroyablement simple et efficace.

Utilisation de Pandas

Avec Pandas, le processus de conversion ne nécessite que deux commandes concises :

1. df = pd.read_json() : Cette commande lit les données JSON dans un Pandas DataFrame, qui est une donnée tabulaire structure.
2. df.to_csv() : Cette commande convertit le DataFrame en un fichier CSV. Le fichier CSV peut être renvoyé sous forme de chaîne ou directement écrit dans un fichier. Pour des options et des paramètres supplémentaires, reportez-vous à la documentation Pandas pour to_csv.

Exemple

Considérez un fichier JSON avec les données suivantes :

[
  {
    "pk": 22,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      "codename": "add_logentry",
      "name": "Can add log entry",
      "content_type": 8
    }
  },
  {
    "pk": 23,
    "model": "auth.permission",
    "fields": {
      ...
    }
  },
  ...
]

Pour convertir ces données JSON en fichier CSV, vous pouvez utiliser le code suivant :

import pandas as pd

# Read the JSON file into a DataFrame
df = pd.read_json('data.json')

# Convert the DataFrame to a CSV file
df.to_csv('data.csv')

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!