


Pourquoi MySQL autorise-t-il les colonnes non groupées dans les requêtes GROUP BY ?
Extension GROUP BY non standard de MySQL : autoriser la sélection de colonnes non groupées
La syntaxe SQL standard interdit la sélection de champs non agrégés qui sont pas explicitement regroupés dans la clause GROUP BY d'une requête agrégée. Cependant, MySQL s'écarte de cette norme en autorisant de telles sélections.
SQL standard par rapport à l'extension de MySQL
Jusqu'en 1992, la spécification SQL standard interdisait ce comportement, garantissant que l'agrégat les requêtes renvoyaient uniquement des valeurs agrégées ou des colonnes regroupées dans la clause GROUP BY.
Cependant, avec la sortie de SQL-2003, la norme a été modifiée pour permettre la sélection de colonnes fonctionnellement dépendantes des colonnes de regroupement. L'extension de MySQL va cependant au-delà de cette norme en permettant de sélectionner toutes les colonnes, quelles que soient leurs dépendances fonctionnelles.
Implications de l'extension de MySQL
Cette extension a plusieurs implications :
- Amélioration des performances : Éviter le tri et le regroupement inutiles des colonnes peut améliore considérablement les performances des requêtes.
- Maintenabilité : Autoriser la sélection de colonnes non groupées simplifie l'écriture et la maintenance de requêtes complexes.
- Résultats indéterminés : Cependant , cette extension introduit un potentiel de résultats indéterminés si les colonnes non groupées contiennent des valeurs différentes dans chaque groupe.
Motivation de MySQL pour l'extension
MySQL a implémenté cette extension pour se conformer aux normes SQL-2003, tout en répondant aux problèmes de performances et de maintenabilité mentionnés ci-dessus . Cependant, ils ont choisi une approche simplifiée en permettant la sélection de toutes les colonnes, plutôt que de mettre en œuvre un mécanisme plus complexe pour identifier les colonnes fonctionnellement dépendantes.
Désactivation de l'extension
Si Si vous le souhaitez, les utilisateurs peuvent désactiver l'extension en définissant sql_mode sur ONLY_FULL_GROUP_BY. Cela restaurera le comportement SQL-92 plus strict, garantissant que les colonnes non groupées ne peuvent pas être sélectionnées dans les requêtes agrégées.
Développements récents
En 2011, PostgreSQL a ajouté un plus implémentation restrictive de cette fonctionnalité, plus proche du standard SQL. La gestion de GROUP BY par MySQL a été encore améliorée dans la version 5.7 (2015), incorporant un mécanisme pour reconnaître les dépendances fonctionnelles, l'alignant plus étroitement sur la norme.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.


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