


Stockage de données arabes dans une base de données MySQL
Problème :
Lorsque vous essayez de stocker du texte arabe dans une base de données MySQL, la question des marques ("????") apparaissent à la place des caractères prévus.
Conception du Tableau :
CREATE DATABASE mydb DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci; CREATE TABLE `categories` (...);
Observations :
- La base de données, la table et la colonne sont définies pour utiliser le codage de caractères UTF-8.
- Les données ne sont pas insérées correctement, ce qui entraîne une question marques.
Solution :
Pour résoudre ce problème, assurez-vous que les étapes suivantes sont suivies :
-
Vérifiez les paramètres du personnage :
-
Exécutez ce qui suit requêtes pour vérifier le jeu de caractères et les paramètres de classement pour la base de données, la table et la colonne :
- Base de données : SELECT default_character_set_name FROM information_schema.SCHEMATA S WHERE schema_name = "schemaname";
- Table : SELECT CCSA.character_set_name FROM information_schema.TABLES T, information_schema.COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY CCSA WHERE CCSA.collation_name = T.table_collation AND T.table_schema = "schemaname" AND T.table_name = "tablename";
- Colonne : SELECT caractère_set_name FROM information_schema.COLUMNS C WHERE table_schema = "schemaname" ET nom_table = "tablename" AND column_name = "columnname";
-
-
Définir les paramètres UTF-8 manuellement (si nécessaire) :
-
Si les paramètres ne sont pas définis sur UTF-8, utilisez ce qui suit commandes :
- Base de données : ALTER DATABASE schemaname CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
- Table : ALTER TABLE tablename CONVERT TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
- Colonne : ALTER TABLE nom de table MODIFY nom de colonne VARCHAR(n) CHARACTER SET utf8;
-
-
Insérer manuellement les données arabes :
- Utilisez un outil prenant en charge l'insertion de texte arabe, tel que SQLYog ou phpMyAdmin.
-
Option de clic droit (si vous utilisez SQLYog) :
- Clic droit sur la base de données, table , ou une colonne et sélectionnez "Modifier".
- Définissez le jeu de caractères sur UTF-8 et le classement sur UTF-8_general_ci.
En suivant ces étapes, les caractères arabes corrects seront stockés et récupérés de la base de données MySQL sans aucun point d'interrogation.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

MysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandscalabilityByDistritingDataacRossMultiplenodes.itUsEsthendBenginefordataReplication andfaultToleance, assurant la manière

L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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