développement back-endTutoriel PythonComment corriger « TypeError : tous les arguments ne sont pas convertis » dans les requêtes MySQL paramétrées ?
TypeError : tous les arguments ne sont pas convertis lors du formatage de chaîne dans les requêtes SQL paramétrées
Votre code pour une requête SQL paramétrée renvoie l'erreur "TypeError : tous les arguments ne sont pas convertis lors du formatage de la chaîne", car vous essayez de remplacer directement une chaîne dans la requête. Cette approche ne fonctionne pas car elle attend qu'une liste d'arguments soit convertie en requête.
Pour corriger ce problème, plutôt que d'utiliser :
cur.execute( "SELECT * FROM records WHERE email LIKE '%s'", search )
modifiez votre code pour :
cur.execute( "SELECT * FROM records WHERE email LIKE %s", [search] )
Selon la documentation MySQLdb, le deuxième paramètre de execute() représente une liste d'objets à convertir, permettant un nombre arbitraire d'objets dans une seule requête. Dans votre cas, même s'il n'y a qu'un seul objet, il doit toujours être un itérable.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Comment résoudre le problème des autorisations rencontré lors de la visualisation de la version Python dans le terminal Linux?Apr 01, 2025 pm 05:09 PMSolution aux problèmes d'autorisation Lors de la visualisation de la version Python dans Linux Terminal Lorsque vous essayez d'afficher la version Python dans Linux Terminal, entrez Python ...
Comment utiliser la belle soupe pour analyser HTML?Mar 10, 2025 pm 06:54 PMCet article explique comment utiliser la belle soupe, une bibliothèque Python, pour analyser HTML. Il détaille des méthodes courantes comme find (), find_all (), select () et get_text () pour l'extraction des données, la gestion de diverses structures et erreurs HTML et alternatives (Sel
Comment effectuer l'apprentissage en profondeur avec TensorFlow ou Pytorch?Mar 10, 2025 pm 06:52 PMCet article compare TensorFlow et Pytorch pour l'apprentissage en profondeur. Il détaille les étapes impliquées: préparation des données, construction de modèles, formation, évaluation et déploiement. Différences clés entre les cadres, en particulier en ce qui concerne le raisin informatique
Comment copier efficacement la colonne entière d'une dataframe dans une autre dataframe avec différentes structures dans Python?Apr 01, 2025 pm 11:15 PMLorsque vous utilisez la bibliothèque Pandas de Python, comment copier des colonnes entières entre deux frames de données avec différentes structures est un problème courant. Supposons que nous ayons deux dats ...
Quelles sont les bibliothèques Python populaires et leurs utilisations?Mar 21, 2025 pm 06:46 PML'article traite des bibliothèques Python populaires comme Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask et Demandes, détaillant leurs utilisations dans le calcul scientifique, l'analyse des données, la visualisation, l'apprentissage automatique, le développement Web et H et H
Comment créer des interfaces de ligne de commande (CLI) avec Python?Mar 10, 2025 pm 06:48 PMCet article guide les développeurs Python sur la construction d'interfaces de ligne de commande (CLI). Il détaille à l'aide de bibliothèques comme Typer, Click et Argparse, mettant l'accent sur la gestion des entrées / sorties et promouvant des modèles de conception conviviaux pour une meilleure convivialité par la CLI.
Expliquez le but des environnements virtuels dans Python.Mar 19, 2025 pm 02:27 PML'article traite du rôle des environnements virtuels dans Python, en se concentrant sur la gestion des dépendances du projet et l'évitement des conflits. Il détaille leur création, leur activation et leurs avantages pour améliorer la gestion de projet et réduire les problèmes de dépendance.
Que sont les expressions régulières?Mar 20, 2025 pm 06:25 PMLes expressions régulières sont des outils puissants pour la correspondance des motifs et la manipulation du texte dans la programmation, améliorant l'efficacité du traitement de texte sur diverses applications.
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
AI Hentai Generator
Générez AI Hentai gratuitement.
Article chaud
Outils chauds
Version Mac de WebStorm
Outils de développement JavaScript utiles
Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel
Navigateur d'examen sécurisé
Safe Exam Browser est un environnement de navigation sécurisé permettant de passer des examens en ligne en toute sécurité. Ce logiciel transforme n'importe quel ordinateur en poste de travail sécurisé. Il contrôle l'accès à n'importe quel utilitaire et empêche les étudiants d'utiliser des ressources non autorisées.
VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
