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Comment chaîner efficacement les processus à l'aide du « subprocess.Popen » de Python avec ou sans tuyaux ?

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2024-12-10 11:40:11523parcourir

How to Efficiently Chain Processes Using Python's `subprocess.Popen` with or without Pipes?

Comment chaîner plusieurs processus avec des tuyaux à l'aide de subprocess.Popen

En Python, le module subprocess fournit une interface pratique pour interagir avec les processus du système d'exploitation. Lorsqu'il s'agit de pipelines de commandes complexes, il est possible de rencontrer des difficultés lors de la connexion de plusieurs processus.

Définir le problème

Supposons que nous souhaitions exécuter la commande shell suivante à l'aide de subprocess.Popen :

echo "input data" | awk -f script.awk | sort > outfile.txt

Cependant, nous avons une chaîne d'entrée au lieu d'utiliser echo. De plus, nous avons besoin de conseils sur la façon de diriger la sortie du processus awk pour trier.

Solution avec Pipes

import subprocess

# Delegate the pipeline to the shell
awk_sort = subprocess.Popen("awk -f script.awk | sort > outfile.txt",
    stdin=subprocess.PIPE, shell=True)
awk_sort.communicate(b"input data\n")

Cette approche exploite les capacités du shell pour créer le pipeline tandis que Python est responsable pour fournir des entrées et capturer des sorties.

Éviter les tuyaux avec Python

Une solution alternative consiste à réécrire le script script.awk en Python, éliminant ainsi le besoin d'awk et de pipeline. Cette approche simplifie le code et élimine les problèmes de compatibilité potentiels.

Raisons d'éviter Awk

La réponse suggère également des raisons pour lesquelles l'utilisation d'awk n'est peut-être pas la solution la plus optimale :

  • Redondance : awk ajoute une étape de traitement inutile. Python peut gérer le traitement requis.
  • Performance :Le pipeline de grands ensembles de données peut bénéficier de la concurrence, mais pour les petits ensembles de données, c'est négligeable.
  • Simplicité : Le traitement Python pour trier est plus simple et évite les erreurs potentielles complexités.
  • Diversité des langages de programmation : L'élimination d'awk réduit le nombre de langages de programmation impliqués, ce qui facilite la concentration sur la logique de base.
  • Ligne de commande complexité : Les tuyaux dans la coque peuvent être difficiles à construire, en particulier avec plusieurs processus.

En conclusion, L'utilisation de subprocess.Popen pour canaliser plusieurs processus peut être réalisée soit en déléguant le pipeline au shell, soit en réécrivant le script en Python pour éliminer le besoin de canaux. Cette dernière approche est souvent préférable en raison de sa simplicité et de son efficacité.

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