


Fusionner des dictionnaires avec des clés en double en Python
En Python, gérer plusieurs dictionnaires peut être difficile, surtout lorsque leur fusion devient nécessaire. Un problème courant survient lorsque les dictionnaires partagent des clés en double, et l'objectif est de collecter toutes les valeurs associées à ces clés dans une seule liste.
Solution : defaultdict
Pour gérer cela efficacement, un puissant Python L'outil appelé defaultdict du module collections entre en jeu. Il permet de créer une valeur par défaut (dans ce cas, une liste vide) pour toute clé qui n'existe pas dans le dictionnaire.
Considérons l'exemple suivant :
d1 = {1: 2, 3: 4} d2 = {1: 6, 3: 7}
Pour fusionner ces dictionnaires, collectant les valeurs des clés correspondantes, nous pouvons utiliser defaultdict comme suit :
from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for d in (d1, d2): # loop through all input dictionaries for key, value in d.items(): dd[key].append(value) print(dd) # result: defaultdict(<type>, {1: [2, 6], 3: [4, 7]})</type>
Dans ce code :
- Nous créons un defaultdict vide avec defaultdict(list).
- Nous parcourons chaque dictionnaire d'entrée d.
- Pour chaque paire clé-valeur dans chaque dictionnaire, nous ajoutons la valeur à la liste associée à la clé dans notre defaultdict.
- Le résultat est un defaultdict où les clés représentent les clés fusionnées de tous les dictionnaires, et les valeurs sont des listes contenant toutes les valeurs correspondantes.
Cette solution collecte efficacement toutes les valeurs associées aux clés correspondantes à partir de plusieurs dictionnaires, offrant ainsi un moyen propre et polyvalent de gérer les clés en double.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.

ChooseArraySoverListsInpyThonforBetterperformanceAndmemeMoryEfficacitéInSpecificScenarios.1) LargenumericalDatasets: ArraySreduceDeMemoryUsage.2)

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