Comment puis-je obtenir une analyse de date flexible en Java comme le dateutil de Python ?

Analyse de dates avec flexibilité en Java

Malgré l'affirmation selon laquelle il est impossible d'analyser toutes les dates arbitraires, la bibliothèque Python-dateutil a démontré ses prouesses dans la gestion d'une grande variété des formats de date en toute simplicité. Cependant, trouver un équivalent Java avec des fonctionnalités similaires s'est avéré être un défi.

Joda Time, souvent présenté comme une excellente option pour l'analyse de date, ne répond pas à l'exigence de spécifier manuellement le format de date. Cette limitation le rend moins attrayant pour les utilisateurs recherchant une analyse sans effort.

Regex et Brute Force à la rescousse

Pour résoudre ce problème, les experts suggèrent de se tourner vers les regex et le forçage brut. techniques. En faisant correspondre le modèle de format de date à l'aide de regex et en testant divers formats potentiels, il est possible d'atteindre un niveau de robustesse similaire à Python-dateutil.

Un DateUtil personnalisé idiot mais efficace

Un développeur a partagé une solution fantaisiste mais pratique sous la forme d'une classe DateUtil personnalisée. Cette classe utilise un dictionnaire de modèles de format de date courants liés à leur regex correspondante. Lorsqu'on lui présente une chaîne de date, elle parcourt les modèles, déterminant une correspondance basée sur une comparaison d'expressions régulières.

Si un modèle correspondant est trouvé, la classe renvoie le format de date correspondant, qui peut ensuite être utilisé pour analyser le chaîne de date. Cette approche intelligente permet aux utilisateurs de déterminer le format approprié et d'analyser les dates sans avoir besoin de spécification manuelle du format.

Extensibilité et personnalisation

L'implémentation DateUtil fournie peut être facilement étendue. en ajoutant de nouveaux modèles d'expressions régulières pour différents formats de date. Cela permet aux utilisateurs d'adapter la classe à leurs besoins spécifiques.

Bien qu'il ne soit pas aussi complet que Python-dateutil, ce DateUtil personnalisé offre une solution pragmatique pour analyser les dates dans différents formats avec un haut degré de précision.

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