


Quelles sont les causes, les conséquences et les solutions au problème de l'an 2038 ?
Bogue de l'an 2038 : comprendre le problème et les solutions disponibles
Le problème de l'an 2038 découle de l'utilisation généralisée d'entiers 32 bits signés pour représente l'heure du système, avec l'origine définie comme le 1er janvier 1970. Lorsque le nombre de secondes depuis cette époque dépasse la valeur maximale d'un entier de 32 bits, ces systèmes seront confrontés à un défi de taille.
Occurrence et impact
Le mardi 19 janvier 2038 à 03:14:07 UTC, l'entier de 32 bits représentant le temps débordera, ce qui amènera les systèmes à l'interpréter comme un nombre négatif. Cela entraînera le stockage des dates et heures sous forme de valeurs correspondant au 13 décembre 1901.
Stratégies d'atténuation
Pour résoudre ce problème, plusieurs approches sont disponibles :
- Utiliser des types de données 64 bits : Implémentation de types de données longs pour le stockage les dates et les heures garantissent suffisamment de place pour les extensions futures.
- Alternatives MySQL/MariaDB : Pour les applications non critiques en termes de temps, utilisez le type de colonne DATE. Pour une plus grande précision, utilisez DATETIME au lieu de TIMESTAMP.
- Mise à niveau MySQL : Mettez à niveau vers MySQL 8.0.28 ou version ultérieure, car elle inclut des modifications pour gérer les dates au-delà de l'année 2038.
Alternatives à l'année 2038-Prone Types
Envisagez d'utiliser des types de données volumineux autant que possible pour le stockage de la base de données. Exemples :
- Dans GNU C et POSIX/SUS, utilisez le type long long.
- En PHP, utilisez sprintf('%u'...) ou l'extension BCmath .
Applications héritées
Modification des applications héritées qui utilisent TIMESTAMP nécessite un examen attentif. Envisagez plutôt d'utiliser DATETIME, car il gère une plage de dates plus large.
Pour convertir un champ TIMESTAMP existant en DATETIME, suivez ces étapes :
- Créez une colonne temporaire pour stocker le champ existant. Données TIMESTAMP.
- Ajoutez une nouvelle colonne DATETIME avec le même nom que le TIMESTAMP d'origine
- Mettez à jour la nouvelle colonne DATETIME en utilisant les données de la colonne temporaire.
- Supprimez la colonne temporaire.
Ressources pour plus d'informations
- Problème de l'année 2038 (Wikipédia) : https://en.wikipedia.org/wiki/Year_2038_problem
- Internet prendra fin dans 30 ans : https://spectrum.ieee.org/tech-talk/telecom/internet/the-internet-will -fin dans 30 ans
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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