


Pourquoi mon frontend React ne reçoit-il pas les cookies de mon backend FastAPI ?
Cookie FastAPI non reçu par React Frontend : résolution
Lors de l'utilisation de FastAPI comme backend et de React comme frontend communiqués via des requêtes AJAX, les cookies défini par FastAPI peut ne pas être reçu par React. Ce comportement incohérent peut être attribué aux numéros de port distincts utilisés par les deux applications, ce qui crée un scénario de requête d'origine croisée.
Pour résoudre ce problème, plusieurs étapes sont nécessaires :
- Définissez correctement les cookies dans FastAPI :
Assurez-vous que les cookies sont créés et définis dans FastAPI sans erreurs. Vérifiez que la réponse inclut un « statut » : « succès » avec un code de statut 200. -
Activez l'acceptation des cookies dans React :
Configurez la requête Axios dans votre React app pour recevoir des cookies en définissant la propriété withCredentials sur true. Ceci est nécessaire pour que les demandes d'origine croisée incluent des informations d'identification telles que les cookies.Par exemple, dans Axios :
await axios.post(url, data, {withCredentials: true}))Dans l'API Fetch :
fetch('https://example.com', { informations d'identification : 'include' }); -
Spécifier les origines autorisées dans FastAPI :
En raison de la nature d'origines croisées de la demande, vous devez spécifier explicitement les origines autorisées à accéder à votre API. Cela inclut le domaine et le port de votre interface React. -
Autoriser les informations d'identification dans CORSMiddleware :
Dans votre application FastAPI, assurez-vous que CORSMiddleware est configuré avec allow_credentials défini sur True. Cela définit l'en-tête Access-Control-Allow-Credentials sur true, permettant d'inclure les informations d'identification dans les réponses d'origine croisée.
En suivant ces étapes, FastAPI devrait renvoyer avec succès les cookies à votre interface React. N'oubliez pas de vérifier minutieusement que le cookie est correctement défini, aucune erreur n'est renvoyée dans la requête Axios POST.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ForhandlingLargedatasetSInpython, UsenumpyArraysforbetterperformance.1) NumpyArraysAremeMory-EfficientAndFasterFornumericalOperations.2) EvitUnneceSsaryTypeConversions.3) Le effet de levier

Inpython, listSusedynamicMemoryallocation withover-allocation, whileLumpyArraySallocateFixedMemory.1) listsallocatemoreMoryThreededEdededInitialement, redimensipwenessary.2) NumpyArraySallocateExactMemoryForElements, offrantwectable usinessflexibilité.

Inpython, YouCanscthedatatatypeyfelemememedenernSspant.1) usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formateur préséconstrolatatype.

NumpyissentialFornumericalComputingInpythondutOtsSpeed, MemoryEfficiency et ComprehenSiveMathematicalFunctions.1) It'sfastBecauseitPerformSoperations INC.2) NumpyArraySareMoremory-EfficientThanpythonlists.3)

ContigusMymoryallocationiscrucialforAraySBauseitallowsforefficient andfastelementAccess.1) iTenablesConstanttimeAccess, o (1), duetoDirectAddressCalculation.2) itimproveScacheefficiendyAllowingMultipleElementFetchesperCacheline.3) itsimplieniesMemorymorymorymorymorymory

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft

SublimeText3 Linux nouvelle version
Dernière version de SublimeText3 Linux

mPDF
mPDF est une bibliothèque PHP qui peut générer des fichiers PDF à partir de HTML encodé en UTF-8. L'auteur original, Ian Back, a écrit mPDF pour générer des fichiers PDF « à la volée » depuis son site Web et gérer différentes langues. Il est plus lent et produit des fichiers plus volumineux lors de l'utilisation de polices Unicode que les scripts originaux comme HTML2FPDF, mais prend en charge les styles CSS, etc. et présente de nombreuses améliorations. Prend en charge presque toutes les langues, y compris RTL (arabe et hébreu) et CJK (chinois, japonais et coréen). Prend en charge les éléments imbriqués au niveau du bloc (tels que P, DIV),

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
