Comment supprimer des lignes avec des valeurs NaN dans une colonne Pandas DataFrame spécifique ?

Suppression de lignes avec des valeurs NaN d'un DataFrame Pandas

Un DataFrame Pandas peut contenir des valeurs manquantes représentées par NaN. Cela peut poser des problèmes lors de la manipulation des données. Cet article explique comment supprimer efficacement les lignes où une colonne spécifique contient des valeurs NaN.

Problème :

Considérez le DataFrame suivant où nous voulons conserver uniquement les lignes où le ' La colonne EPS n'est pas NaN :

                 STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
601166 20111231  601166  NaN   NaN
600036 20111231  600036  NaN    12
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601009 20111231  601009  NaN   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN
000001 20111231  000001  NaN   NaN

Solution :

Pour supprimer les lignes avec des valeurs NaN dans la colonne 'EPS', nous pouvons utiliser la fonction notna(). Cette fonction crée un masque booléen où True représente des valeurs non-NaN.

df = df[df['EPS'].notna()]

Cette opération sélectionnera uniquement les lignes où 'EPS' n'est pas NaN, ce qui donnera le DataFrame suivant :

                  STK_ID  EPS  cash
STK_ID RPT_Date                   
600016 20111231  600016  4.3   NaN
601939 20111231  601939  2.5   NaN

En utilisant la fonction notna(), nous filtrons efficacement les lignes contenant des valeurs NaN dans la colonne spécifiée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!