Maison >développement back-end >Tutoriel Python >`inplace=True` modifie-t-il le DataFrame Pandas d'origine ou en renvoie-t-il un nouveau ?
Édition sur place dans Pandas : comprendre inplace=True
Dans le domaine de la manipulation de données Pandas, on rencontre souvent la possibilité d'effectuer des opérations sur place , indiqué par le paramètre inplace=True. Ce paramètre a un impact profond sur la façon dont les opérations sont appliquées et les données sont traitées.
Impact de inplace=True sur la valeur de retour
Lorsque inplace=True est spécifié, le L'opération est directement appliquée à l'objet DataFrame d'origine et renvoie Aucun. Cela modifie efficacement l'objet en place sans en créer un nouveau. En revanche, lorsque inplace=False (qui est la valeur par défaut), un nouvel objet DataFrame est créé avec les données modifiées et renvoyé.
Gestion des objets avec inplace=True et inplace=False
Avec inplace=True, le DataFrame d'origine est directement modifié et mis à jour. Cependant, lorsque inplace=False, un nouveau DataFrame est créé en utilisant l'objet d'origine. Ce nouveau DataFrame reflète l'opération appliquée et devient le résultat.
Modification de soi avec inplace=True
Lorsque inplace=True est utilisé, il est important de comprendre que toutes les opérations modifient l'objet d'origine lui-même. Cela signifie que toutes les opérations ultérieures sur cet objet seront basées sur les données mises à jour.
Exemple d'utilisation
Pour illustrer la différence, considérons les opérations suivantes :
# Inplace Drop (returns None) df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) # Non-inplace Drop (returns a new DataFrame) new_df = df.dropna(axis='index', how='all', inplace=False)
Dans le premier cas, le DataFrame df d'origine est modifié sur place en supprimant toutes les lignes avec toutes les valeurs NaN. Dans le second cas, un nouveau DataFrame new_df est créé avec les modifications, tandis que le df d'origine reste inchangé.
Comprendre le comportement de inplace=True lorsque vous travaillez avec Pandas garantit une gestion efficace des données et évite les modifications involontaires des objets.
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