


Comptage des occurrences de chaîne avec des occurrences qui se chevauchent en Python
La question concerne la recherche d'une méthode Python efficace pour compter les occurrences d'une sous-chaîne spécifique, permettant pour les chevauchements. Une approche suggérée implique une recherche itérative :
def function(string, str_to_search_for): count = 0 for x in xrange(len(string) - len(str_to_search_for) + 1): if string[x:x+len(str_to_search_for)] == str_to_search_for: count += 1 return count
Cependant, une méthode potentiellement plus rapide utilise la fonction Python find() pour effectuer la recherche en C :
def occurrences(string, sub): count = start = 0 while True: start = string.find(sub, start) + 1 if start > 0: count += 1 else: return count
Cette approche exploite le l'efficacité de calcul de C en effectuant la recherche dans un langage de niveau inférieur. En utilisant la boucle while, il continue de rechercher les occurrences de la sous-chaîne, en incrémentant la variable count au fur et à mesure qu'il les trouve. En fin de compte, il renvoie le nombre total d'occurrences, y compris celles qui se chevauchent.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonlistScanstoreanyDatatype, ArrayModulearRaySstoreOneType, et NumpyArraysArnumericalComptations.1) ListesaSaSatilebutlessmemory-Efficient.2) NumpyArraySareMory-EfficientForHomoGeneousData.3)

Lorsque vous vous assumez de la valeur de la valeur de la datyypie de la datyylethonarray.

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NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.


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