Guide étape par étape pour supprimer eBay à l'aide de Python

Lorsque vous plongez dans le monde du web scraping, l'une des premières leçons que vous apprendrez est à quel point les proxys sont cruciaux. Si votre adresse IP a déjà été bloquée lors d'un scraping, vous connaissez la douleur. Les proxys, en particulier les proxys mobiles, sont ici votre arme secrète. Pourquoi des proxys mobiles ? Parce qu’ils imitent le comportement des utilisateurs quotidiens naviguant sur leur téléphone. Ils sont moins susceptibles d’être signalés ou bloqués que les proxys de centres de données. eBay, comme de nombreux autres sites Web, surveille activement les modèles de trafic, donc envoyer trop de demandes à partir d'une seule adresse IP peut vous mettre dans le dos. Avec les proxys mobiles, vous vous fondez dans la masse. Pensez-y comme si vous vous glissiez dans une fête inaperçue pendant que tout le monde était distrait par la piste de danse. Je peux recommander le proxy mobile Pologne de spaw.co, je les ai utilisés récemment et j'ai été étonné par la qualité et la rapidité du support.

Maintenant que vous êtes armé de ces connaissances, retroussons nos manches et entrons dans le vif du sujet en grattant eBay avec Python. Ce guide vous guidera de la configuration de votre environnement à l'extraction de données de la plateforme, le tout sans que cela ressemble à une conférence ennuyeuse.

Préparer le terrain

Avant d'écrire une seule ligne de code, vous avez besoin des bons outils. Python est le choix idéal pour le scraping : c'est comme un couteau suisse pour les programmeurs. Commencez par vous assurer que Python est installé sur votre machine. Si ce n'est pas le cas, rendez-vous sur python.org et récupérez la dernière version. Pendant que vous y êtes, vous aurez également besoin de quelques bibliothèques. Requests et BeautifulSoup seront votre duo de prédilection pour envoyer des requêtes HTTP et analyser du HTML, respectivement.

Si vous êtes du genre à aimer un espace de travail propre (qui n’aime pas ?), créez un dossier de projet dédié. Cela gardera les choses en ordre et vous évitera d’avoir l’impression de travailler dans un tiroir à déchets numériques.

Comprendre la structure d'eBay

Le Web scraping ne consiste pas seulement à lancer du code sur un site Web et à espérer qu'il colle. Vous devez comprendre la mise en page de la page. Ouvrez eBay dans votre navigateur et choisissez une catégorie, par exemple les ordinateurs portables. Faites un clic droit sur une liste et cliquez sur « Inspecter ». Cela ouvre les outils de développement et vous permet de jeter un coup d'œil sous le capot. C'est comme regarder un moteur de voiture si vous êtes un réducteur, sauf que ce moteur est composé de HTML, CSS et JavaScript.

Ce que vous recherchez, c'est la structure des données que vous souhaitez récupérer. Titres des produits, prix. Une fois que vous savez où se trouvent vos données cibles, le scraping devient beaucoup plus facile.

Envoi de votre première demande

Votre première étape du scraping consiste à obtenir le contenu HTML de la page. À l'aide de la bibliothèque de requêtes, vous pouvez envoyer une requête GET à eBay et récupérer son code HTML.

import requests

url = 'https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=laptop'
response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:
    print("Successfully fetched the webpage!")
else:
    print("Failed to fetch the webpage.")

Exécutez ce script et vous obtiendrez une réponse contenant le HTML brut de la page. Si vous voyez un code d’état de 200, vous êtes prêt à partir. Sinon, vous pourriez vous heurter à un mur. C’est là que les procurations entrent en jeu. Sans eux, eBay pourrait signaler votre demande comme suspecte, surtout si vous envoyez plusieurs demandes en peu de temps.

Analyser le HTML

Récupérer du HTML ne représente que la moitié de la bataille. C'est en l'analysant que la magie opère. BeautifulSoup est l'outil que vous utiliserez pour extraire des points de données spécifiques.

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

Maintenant, toute la structure HTML de la page est chargée dans l'objet soupe et vous pouvez commencer à rechercher les éléments que vous avez inspectés précédemment.

Disons que vous voulez les titres des produits sur la page. Vous constaterez peut-être qu’ils sont enveloppés dans des balises h3 avec une classe spécifique. Utilisez BeautifulSoup pour les localiser et les extraire.

titles = soup.find_all('h3', class_='s-item__title')

for title in titles:
    print(title.text)

Lire le résultat, c'est comme découvrir un trésor, n'est-ce pas ? Vous voyez enfin les données brutes.

Gestion de la pagination

Gratter une seule page ne suffit pas. Les listes eBay s'étendent souvent sur plusieurs pages, et si vous souhaitez un ensemble de données complet, vous devrez gérer la pagination.

Inspectez le bouton « Suivant » sur la page. Vous constaterez que son URL contient des paramètres qui changent à chaque page. Extrayez ce motif et écrivez une boucle pour parcourir toutes les pages.

base_url = 'https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=laptop&_pgn='

for page in range(1, 6):  # Adjust the range as needed
    url = f"{base_url}{page}"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # Extract data here

Soyez prudent, cependant. L’envoi de demandes rapides peut déclencher des signaux d’alarme. Utilisez la fonction time.sleep() pour introduire des délais entre les requêtes, vous offrant ainsi une empreinte de navigation plus naturelle.

Sauvegarde de vos données

Maintenant que vous récupérez des données, vous souhaiterez les enregistrer quelque part. Les fichiers CSV constituent un choix simple mais puissant pour cela. La bibliothèque csv de Python vous permet d'exporter des données dans un format structuré avec seulement quelques lignes de code.

import csv

with open('ebay_data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerow(['Title'])  # Add more headers if needed

    for title in titles:
        writer.writerow([title.text])

Lorsque vous ouvrez le fichier CSV, vous vous sentirez comme un data scientist examinant ses découvertes.

Éviter les barrages routiers

Le web scraping ne se déroule pas sans heurts. Parfois, vous rencontrerez des défis CAPTCHA ou constaterez que les données dont vous avez besoin sont chargées dynamiquement avec JavaScript. Dans ces cas, vous aurez besoin d'outils comme Selenium, qui automatise un navigateur et vous permet d'interagir avec la page comme le ferait un véritable utilisateur.

Selenium peut gérer le gros du travail, mais c'est plus lent que l'utilisation de requêtes et de BeautifulSoup. Utilisez-le uniquement lorsque cela est nécessaire.

from selenium import webdriver

driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=laptop')

html = driver.page_source
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# Extract data here
driver.quit()

Si eBay décide de vous lancer une autre courbe, comme bloquer les proxys, vous pouvez passer aux proxys rotatifs. Ceux-ci mélangent automatiquement votre adresse IP, vous gardant une longueur d'avance.

Conclusion

Le Web scraping eBay n'est pas seulement une tâche technique ; c'est une compétence qui demande de la patience, de la stratégie et une touche de créativité. Commencer par des proxys jette les bases d'un fonctionnement fluide, tandis que des outils comme BeautifulSoup et Selenium vous donnent les moyens d'extraire les données dont vous avez besoin.

Au fur et à mesure que vous pratiquez et affinez votre approche, vous découvrirez des astuces et des raccourcis qui rendent le processus encore plus fluide. Et qui sait ? Les compétences que vous développez pourraient bien ouvrir de nouvelles opportunités, que ce soit dans le domaine des affaires, de la recherche ou d’un projet passionnant.

Alors, qu'est-ce que tu attends ? Lancez Python, prenez un café et commencez à gratter. Les données sont là, attendant que vous les trouviez.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!