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L'ordre des champs dans les requêtes MongoDB affecte-t-il l'optimisation des requêtes ?

Susan Sarandon
Susan Sarandonoriginal
2024-12-09 12:59:18199parcourir

Does the Order of Fields in MongoDB Queries Affect Query Optimization?

Structures de requêtes ordonnées ou non ordonnées dans MongoDB

Lors de l'interrogation des collections MongoDB, les développeurs disposent de deux options pour spécifier des critères de filtre : bson.M (non ordonné ) et bson.D (commandé). La documentation suggère d'utiliser bson.D pour les éléments avec un ordre spécifié et bson.M pour les éléments non ordonnés.

Cependant, la question se pose de savoir si l'utilisation de structures ordonnées ou non affecte le plan de requête généré par l'optimiseur de MongoDB. Dans les bases de données SQL classiques, l'ordre des requêtes est souvent important, car l'optimiseur utilise des index et d'autres facteurs pour optimiser l'exécution.

Cette question examine si la même chose s'applique à MongoDB et si l'utilisation de structures ordonnées interfère avec l'optimiseur ou fournit des fonctionnalités similaires. aux conseils de l'optimiseur. De plus, il explore comment l'indexation affecte l'impact des structures ordonnées.

Réponse :

Pour les critères filtre, l'ordre des champs n'a pas d'importance . Les développeurs peuvent utiliser bson.M pour des raisons de concision et de clarté. Le serveur MongoDB utilise efficacement les index quel que soit l'ordre spécifié. L'utilisation de bson.D ou bson.M dans les déclarations de filtre donnera des résultats similaires.

Cependant, pour les critères de sort, l'ordre est très important. L'utilisation de bson.D est essentielle lors de la spécification de plusieurs champs de tri, car l'ordre dans le document dictera l'ordre de tri.

En termes d'insertion de document, l'ordre des champs est garanti lors de l'utilisation bson.D, alors qu'il n'est pas dans bson.M. Cette distinction peut être importante pour certains cas d'usage où l'ordre des champs est pertinent.

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