


Récupération de l'espace de stockage InnoDB
Le moteur MySQL InnoDB gère les données dans un fichier appelé ibdata1, où il stocke les données de table, les index, les métadonnées et d'autres composants d'infrastructure. Au fil du temps, les données des tables supprimées peuvent s'accumuler dans ibdata1, provoquant une surcharge de l'espace de stockage.
Méthode de nettoyage du moteur de stockage InnoDB
Pour réduire ibdata1 et libérer de l'espace, suivez ces étapes :
- Vider et supprimer les bases de données :Exporter toutes les bases de données dans un fichier SQL (SQLData.sql) et supprimez toutes les bases de données sauf MySQL et information_schema.
- Flush Transactional Data : Exécutez SET GLOBAL innodb_fast_shutdown = 0 ; pour effacer toutes les modifications transactionnelles des fichiers journaux.
- Configurez MySQL : Ajoutez les paramètres appropriés au fichier my.cnf, notamment innodb_file_per_table, innodb_flush_method=O_DIRECT, innodb_log_file_size=1G et innodb_buffer_pool_size=4G.
- Supprimer Ibdata et les fichiers journaux : Supprimer les fichiers ibdata* et ib_logfile* du répertoire de données.
- Redémarrer MySQL : Démarrer MySQL, qui crée un nouveau ibdata1 avec un plus petit taille.
- Importer des données SQL : Importez SQLData.sql pour restaurer la base de données.
Avantages de cette méthode
- Libère l'espace de stockage précédemment occupé par les tables supprimées.
- Améliore les performances en réduisant la taille d'ibdata1, améliorant les performances d'E/S.
- Offre un meilleur contrôle sur le stockage des données en séparant les données de table et les index dans des fichiers séparés.
Remarque :
Assurez-vous que les autorisations des utilisateurs sont préservées en copiant le répertoire du schéma mysql et en le restaurant après le processus de nettoyage. De plus, optimisez la taille du fichier journal en fonction des exigences du serveur et des caractéristiques de la charge de travail.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.

MySqlManagesCharAttetsEtsAndCollationsByusingUtf-8AstheDefault, permettant à la configuration dedata

Un déclencheur MySQL est une procédure stockée automatiquement exécutée associée à une table qui est utilisée pour effectuer une série d'opérations lorsqu'une opération de données spécifique est effectuée. 1) Définition et fonction de déclenchement: utilisé pour la vérification des données, la journalisation, etc. 2) Principe de travail: il est divisé en avant et après et prend en charge le déclenchement au niveau des lignes. 3) Exemple d'utilisation: peut être utilisé pour enregistrer les modifications de salaire ou mettre à jour l'inventaire. 4) Compétences de débogage: utilisez des commandes ShowTriggers et ShowCreateTrigger. 5) Optimisation des performances: Évitez les opérations complexes, utilisez des index et gérez les transactions.

Les étapes pour créer et gérer les comptes d'utilisateurs dans MySQL sont les suivants: 1. Créez un utilisateur: utilisez CreateUser'NewUser '@' localHost'IdentifiedBy'Password '; 2. Attribuez des autorisations: utilisez GRANSELECT, INSERT, UPDATEONMYDATABASE.TO'NEWUSER'@'LOCALHOST '; 3. Correction de l'erreur d'autorisation: Utilisez Revokeallprivilegesonmydatabase.from'newuser'@'localhost '; puis réaffectez les autorisations; 4. Autorisations d'optimisation: utilisez Showgra

MySQL convient au développement rapide et aux applications petites et moyennes, tandis qu'Oracle convient aux grandes entreprises et aux besoins à haute disponibilité. 1) MySQL est open source et facile à utiliser, adapté aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. 2) Oracle est puissant et adapté aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. 3) MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, et Oracle offre des fonctions riches de niveau d'entreprise.

Les inconvénients de MySQL par rapport à d'autres bases de données relationnelles incluent: 1. Problèmes de performances: Vous pouvez rencontrer des goulots d'étranglement lors du traitement des données à grande échelle, et PostgreSQL fonctionne mieux dans les requêtes complexes et le traitement des mégadonnées. 2. Évolutivité: la capacité de mise à l'échelle horizontale n'est pas aussi bonne que Google Spanner et Amazon Aurora. 3. Limites fonctionnelles: pas aussi bonnes que PostgreSQL et Oracle dans les fonctions avancées, certaines fonctions nécessitent plus de code et de maintenance personnalisés.


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