


Dépannage de l'erreur MySQL 1153 : la taille du paquet dépasse la limite 'max_allowed_packet'
Les importations de bases de données peuvent échouer avec l'erreur "Vous avez un paquet plus gros que ' max_allowed_packet' bytes" lorsque des données significatives sont rencontrées, en particulier des pièces jointes. Voici un guide détaillé pour résoudre cette erreur :
Identification des composants concernés :
- L'erreur peut se produire en raison de limites de taille de paquet insuffisantes pour le client (de où l'importation est exécutée) et le démon MySQL (mysqld) gérant l'importation.
Faire Modifications pour le client :
- Spécifiez l'option '--max_allowed_packet' sur la ligne de commande lors de l'exécution de la commande d'importation :
mysql --max_allowed_packet=100M -u root -p database <p><strong> Mise à jour des paramètres du serveur :</strong></p>
- Modifiez le fichier de configuration MySQL (généralement situé dans /etc/mysql/my.cnf ou /etc/mysql/my.ini) et ajoutez ce qui suit dans la section [mysqld] :
max_allowed_packet=100M
Modification des variables du serveur :
- Si vous préférez ne pas modifier les fichiers de configuration, vous pouvez définir manuellement les variables globales du serveur impliqué :
set global net_buffer_length=1000000; set global max_allowed_packet=1000000000;
Considérations supplémentaires :
- Utilisez des valeurs élevées pour « net_buffer_length » et « max_allowed_packet » pour prendre en charge des données importantes.
- Assurez-vous que les paramètres client et serveur pour 'max_allowed_packet' sont correctement définis pour permettre l'importation de paquets plus volumineux.
- Si l'erreur persiste, envisagez d'augmenter la mémoire système (RAM) pour gérer les paquets de plus grande taille.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MysqlStringTypeSimpactStorageAndPerformanceSfollows: 1) Charisfixed-Length, AlwaysusingTheSameStoragespace, qui, de manière morépace-efficace sans espace.

MysqlstringTypeSincludevarchar, text, char, énum, andset.1) varcharinsversatileforvariable-LengthstringSuptoSpecifiedImmit.2)

MysqloffersvariousStringDatatypes: 1) Charforfixed-LengthStrings, 2) varcharforvariable-LengthText, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlatedata, and5) enumandsetfor.

TOGRANTERMISSIMESTESTERSWMYSQLUSERS, SuivreTheSesteps: 1) AccessMysqlasauserwithSufficientPrivileges, 2) CreateEnewUserwithThereAserercommand, 3) UsethegrantCommandTospecifyPerMissionsLikEselect, insert, mise à jour, OrallegandSonSpecificaCificdataStAtAnSorables, et4), 4).

ToaddUsersInmysqleffecativement et en résultant, suivez-vous: 1) UsethCreateAsTatement à AddanEwUser, spécifiant le dossier d'astron.

ToaddanewUserwithComplexPermisessionsInmysql, suivi destiné: 1) Création sword ';. 2) GRANTREADACCESSTOALLTABLESSIn'MYDATABASE'WithGrantsElectonMyDatabase.To'newuser' @ 'LocalHost';. 3) GRANTWRITEACESSTO '

Les types de données de chaîne dans MySQL incluent Char, Varchar, Binary, Varbinary, Blob et Text. Les collations déterminent la comparaison et le tri des chaînes. 1. Char convient aux chaînes de longueur fixe, Varchar convient aux chaînes de longueur variable. 2.Binara et varbinaire sont utilisés pour les données binaires, et Blob et le texte sont utilisés pour les données de grandes objets. 3. Les règles de tri telles que UTF8MB4_UNICODE_CI ignorent les caractéristiques supérieures et inférieures et conviennent aux noms d'utilisateurs; UTF8MB4_BIN est sensible à la casse et convient aux champs qui nécessitent une comparaison précise.

La meilleure sélection de la longueur de la colonne MySqlvarchar doit être basée sur l'analyse des données, considérer la croissance future, évaluer les impacts des performances et les exigences des ensembles de caractères. 1) Analyser les données pour déterminer les longueurs typiques; 2) Réserver l'espace d'expansion future; 3) Faites attention à l'impact de grandes longueurs sur les performances; 4) Considérez l'impact des ensembles de caractères sur le stockage. Grâce à ces étapes, l'efficacité et l'évolutivité de la base de données peuvent être optimisées.


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