


Le défi d'aujourd'hui était assez simple :
Partie 1 :
Pour résoudre le problème, nous avons dû
- créez 2 listes de nombres à partir de la chaîne d'entrée,
- classez-les par ordre croissant
- pour chaque numéro de la Liste1, obtenez le même index dans la Liste2 et trouvez la distance entre les deux nombres.
- puis résumez les distances
Facile, c'est vrai.
Partie 2 :
C'était un peu plus délicat mais le concept principal de ma solution était :
créez un dictionnaire où la clé est le numéro dans la listeA, la valeur a utilisé la méthode Count() pour compter tous les nombres de la listeB qui étaient identiques à la clé (numéro au même index que la listeA).
il s'agit alors simplement de multiplier les clés par les valeurs et d'additionner les totaux.
Csharp parties 1 et 2 :
var input = File.ReadAllLines("./input_1.txt") .Select(s => s.Split([' '], StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries)).ToList(); var lists = ProcessLines(input); Part1(lists.list1, lists.list2); Part2(lists.list1, lists.list2); return; void Part1(List<int> list1, List<int> list2) { var ordered1 = list1.OrderBy(x => x).ToList(); var ordered2 = list2.OrderBy(x => x).ToList(); var totals = ordered1 .Select((t, i) => Math.Abs(t - ordered2[i])) .Select(difference => (long)difference) .ToList(); Console.WriteLine("Sum of differences: " + totals.Sum()); } void Part2(List<int> list1, List<int> list2) { var counts = list1.ToDictionary( number => number, number => list2.Count(x => x == number) ); var sum = counts.Sum(x => x.Value * x.Key); Console.WriteLine("Sum of counts: " + sum); } (List<int> list1, List<int> list2) ProcessLines(List<string> rows) { var list1 = new List<int>(); var list2 = new List<int>(); foreach (var row in rows) { list1.Add(int.Parse(row[0])); list2.Add(int.Parse(row[1])); } return (list1, list2); } </int></int></string></int></int></int></int></int></int>
Partie 1 - Python
Même concept syntaxe différente - beaucoup
Plus concis grâce à la fonction zip intégrée et à la fonctionnalité de compréhension de liste.
def get_steps(list1, list2): totals = [abs(value - partner_item) for value, partner_item in zip(list1, list2)] print("Sum Total:", sum(totals)) def read_input(file_name): list1, list2 = zip(*((int(num1), int(num2)) for num1, num2 in (line.split() for line in open(file_name)))) return sorted(list1), sorted(list2) list1, list2 = read_input("input.txt") get_steps(list1, list2)
Partie 2 - En cours (il se faisait tard)⏰
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

PythonarRaySSupportVariousOperations: 1) SpecingExtractsSubSets, 2) A SPENDANT / EXPENSEDADDDSELLESS, 3) INSERtingPlaceSelelementsAtSpecific Positions, 4) RemovingdeleteSelements, 5) Sorting / ReversingChangeSes

NumpyArraysAressentialFor Applications est en train de réaliser des objets de manière numérique et une datamanipulation.

Useanarray.arrayoveralistinpythonwendealing withhomogeneousdata, performance-criticalcode, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: ArraySaveMemorywithTypelements.2) performance-criticalcode

Non, NotallListOperationsResaSupportedByArrays, andviceVersa.1) ArraysDonotsUpportDynamicOperationsLIKEAPENDORINSERSERTWithoutresizing, qui oblige la performance.2) Listes de la glate-enconteConStanttimecomplexityfordirectAccessLikEArraysDo.

TOACCESSELlementsInapyThonList, Use Indexing, Négatif Indexing, Specing, Oriteration.1) IndexingStarTsat0.2) négatif Indexing Accesssheend.3) SlicingExtractSports.4) itérationussesforloopsoReNumerate.

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor


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