recherche

Cet article explique comment utiliser les instructions « for » et « while » pour créer des boucles en Python, chacune servant à des fins différentes pour des tâches répétitives. L'article explore également des instructions de contrôle supplémentaires telles que « break », « continue », « pass » et « else » pour gérer l'exécution de la boucle.


En Python, les principales instructions requises pour créer des boucles sont 'for' et 'while'. L'instruction for est principalement utilisée pour parcourir des objets itérables (tels qu'une chaîne , tuple ou liste). De plus, comme d’autres langages de codage (Python Software Foundation (a), s.d.). La boucle 'while', quant à elle, est utilisée pour une exécution répétée tant qu'une expression est vraie. (Python Software Foundation (b), s.d.).

En d'autres termes, les boucles « for » et « while » sont algorithmiques, ce qui signifie qu'elles effectuent des tâches répétitives jusqu'à ce qu'une condition soit remplie ou qu'une condition reste vraie. Pour être plus précis, le 'for' parcourt les séquences en exécutant un ensemble d'instructions jusqu'à ce qu'une condition soit remplie, par exemple, jusqu'à ce que la fin de la séquence soit atteinte. En comparaison, le 'while' exécutera un ensemble d'instructions tant qu'une condition est vraie. Les boucles se complètent et, lorsqu’elles sont imbriquées les unes dans les autres, elles peuvent constituer un outil puissant pour résoudre des problèmes complexes. C'est la principale raison pour laquelle Python a plus d'une instruction de boucle.

L'instruction 'for' L'instruction 'for' parcourt chaque élément de la séquence ou de l'itérable, un par un, et exécute le bloc de code pour chaque élément. L'organigramme ci-dessous décrit la nature algorithmique de la boucle « for ».

Figure 1
La boucle 'pour'
Basic Loops in Python
Remarque : 4.3 For Loops in Python, par Colorado State University Global (2024a)

Un scénario d'itération sur une séquence à l'aide d'une boucle « for » pourrait être similaire au suivant :

user_ids = [101, 102, 103, 104]
for user_id in user_ids:
    print (user_id)

L'instruction 'while' L'instruction 'while', avant chaque itération, évalue la condition ; si la condition est vraie, le corps de la boucle est exécuté. Si la condition devient fausse, la boucle s'arrête. L'organigramme ci-dessous décrit la nature algorithmique de la boucle « while ».

Figure 2
La boucle « while »
_
Basic Loops in Python
Remarque : à partir de 4.2 While Loops in Python, par Colorado State University Global (2024b)

Un scénario d'itération à l'aide d'une boucle « while » tant qu'une condition est vraie pourrait être similaire à ce qui suit :

user_ids = [101, 102, 103, 104]
for user_id in user_ids:
    print (user_id)

Le 'break' sortira de la boucle. Les instructions 'break', 'continue', 'pass' et 'else' peuvent être utilisées conjointement avec des boucles pour contrôler leur exécution.

  • L'instruction 'break' est utilisée dans les boucles pour quitter la boucle.
  • L'instruction 'continue' permet à la boucle de sauter le reste de son bloc de code et de passer directement à l'itération suivante.
  • La déclaration « pass » agit comme un espace réservé et ne fait vraiment rien. Il est souvent utilisé par les programmeurs comme espace réservé pour contourner les blocs de code en construction ou non encore implémentés.
  • L'instruction 'else' exécute un bloc de code une fois la boucle terminée normalement. En d'autres termes, le code dans le bloc 'else' ne s'exécute que si la boucle n'est pas terminée par une instruction 'break'.

Par exemple, l'exemple de boucle 'while' pourrait être réécrit comme suit :

coffee = 0
homework_num = 100
while coffee 



<p>Ici, l'instruction '<em>else</em>' fait partie de la boucle '<em>while</em>', le code dans '<em>else</em>' serait exécuté si la boucle est non terminé par l'instruction '<em>break</em>'. Dans ce cas, le code contenu dans l’instruction « <em>else</em> » sera exécuté.</p>

<p>En conclusion, les boucles '<em>for</em>' et '<em>while</em>' de Python, ainsi que les instructions de contrôle comme '<em>break</em>', '<em>continue</em>,' '<em>passer</em>' et « <em>else</em> » permet le contrôle et la flexibilité dans la gestion des tâches répétitives de programmation et la création d'un code efficace.</p>


<hr>

<p><strong>Références :</strong></p>

<p>Colorado State University Global (2024a) 4.3 For Loops en Python. <em>Module 4 : Python</em>. Répétition. Dans ITS320 : Programmation de base.</p>

<p>Colorado State University Global (2024b) 4.2 Boucles While en Python. <em>Module 4 : Python</em>. Répétition. Dans ITS320 : Programmation de base.</p>

<p>Python Software Foundation (a). (s.d.). 4. Plus d'outils de flux de contrôle. <em>Le tutoriel Python</em>. python.org. https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#index-0Liens vers un site externe.</p>

<p>Python Software Foundation (b). (s.d.). 8. Déclarations composées. La référence du langage Python_. python.org. https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.html#index-0</p>


<hr>

<p>Publié à l'origine sur Basic Loops in Python - Medium le 19 août 2024.</p>


          

            
        

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Comment les tableaux sont-ils utilisés dans l'informatique scientifique avec Python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Comment gérez-vous différentes versions Python sur le même système?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Quels sont les avantages de l'utilisation de tableaux Numpy sur des tableaux Python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Comment la nature homogène des tableaux affecte-t-elle les performances?Apr 25, 2025 am 12:13 AM

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Quelles sont les meilleures pratiques pour écrire des scripts Python exécutables?Quelles sont les meilleures pratiques pour écrire des scripts Python exécutables?Apr 25, 2025 am 12:11 AM

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

En quoi les tableaux Numpy diffèrent-ils des tableaux créés à l'aide du module de tableau?En quoi les tableaux Numpy diffèrent-ils des tableaux créés à l'aide du module de tableau?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

Comment l'utilisation des tableaux Numpy se compare-t-il à l'utilisation des tableaux de modules de tableau dans Python?Comment l'utilisation des tableaux Numpy se compare-t-il à l'utilisation des tableaux de modules de tableau dans Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

Comment le module CTYPES est-il lié aux tableaux dans Python?Comment le module CTYPES est-il lié aux tableaux dans Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction

See all articles

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io

Clothoff.io

Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Outils chauds

Version Mac de WebStorm

Version Mac de WebStorm

Outils de développement JavaScript utiles

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

SublimeText3 version anglaise

SublimeText3 version anglaise

Recommandé : version Win, prend en charge les invites de code !

Version crackée d'EditPlus en chinois

Version crackée d'EditPlus en chinois

Petite taille, coloration syntaxique, ne prend pas en charge la fonction d'invite de code

Bloc-notes++7.3.1

Bloc-notes++7.3.1

Éditeur de code facile à utiliser et gratuit