


Comparaisons chaînées en Python : percer le mystère de 0
Dans les profondeurs du code de la bibliothèque standard de Python, se trouve une construction déroutante dans Queue.py de Python 2.6 :
def full(self): """Return True if the queue is full, False otherwise (not reliable!).""" self.mutex.acquire() n = 0 <p>Pourquoi cette expression, 0 &Lt ; 0 == 0, donne Faux ? À première vue, cela semble contre-intuitif, car 0 est clairement inférieur à 0 et 0 == 0 est vrai.</p><p><strong>Comparaisons chaînées : le raccourci de Python</strong></p><p>Python a un fonctionnalité unique appelée « comparaisons chaînées », qui rend l'expression des comparaisons de plage plus concise. Par exemple, ce qui suit équivaut à utiliser des comparaisons chaînées :</p><pre class="brush:php;toolbar:false">0 <p>En interne, ces comparaisons chaînées sont interprétées différemment. Python évalue l'expression de gauche à droite et renvoie la valeur de la première comparaison qui donne la valeur False. Dans notre cas, 0 </p><p>En revanche, lorsque des parenthèses sont introduites, elles forcent l'évaluation de l'expression qu'elles contiennent à être terminée avant la prochaine la comparaison est appliquée. Cela annule le comportement de comparaison en chaîne. En conséquence, nous obtenons les valeurs True attendues lorsque des parenthèses sont ajoutées :</p><pre class="brush:php;toolbar:false">(0 <p>Par conséquent, l'expression de la méthode full(), 0 </p>
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Python est une langue interprétée, mais elle comprend également le processus de compilation. 1) Le code Python est d'abord compilé en bytecode. 2) ByteCode est interprété et exécuté par Python Virtual Machine. 3) Ce mécanisme hybride rend Python à la fois flexible et efficace, mais pas aussi rapide qu'une langue entièrement compilée.

Usaforloopwheniterating aepasquenceorfor pourpascific inumberoftimes; useawhileloopwencontinTutuntutilaconditioniseMet.ForloopsareIdealForkNown séquences, tandis que celle-ci, ce qui est en train de réaliser des étages.

PythonloopscanleadtoerrorlikeInfiniteLoops, modificationlistDuringiteration, off-by-by-oneerrors, zéro-indexingisss et intestloopinefficisecy.toavoid this: 1) use'i

ForloopsAreAdvantageSousForkNowiterations et séquences, offrant laimplicité et la réadaptation;

Pythonusahybridmodelofcompilation et interprétation: 1) thepythoninterpreterCompileSourCodeIntOplatform-indépendantBytecode.2) thepythonvirtualmachine (pvm) there examenesthisbytecode, équilibrage de l'usage de la performance.

Pythonisbothinterpretedand compiled.1) il est composédToByteCodeForportabilityAcrosplatforms.2) theytecodeisthenter interprété, permettant à OrdayNamictypingAndRapidDevelopment, bien que MaybeSlowerSlowerSwower, aisance.

Forloopsareideal quand vous savez que l'immatriculation des adressages a une avance, tandis que ce qui est de savoir si

Forloopsaseesesed whenthenUmberoFitations dissownininadvance, tandis que celle-ci a été utilisé sur les éléments de la dispense


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