


Optimisation du stockage de texte : comprendre les limites de stockage de TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT et LONGTEXT
MySQL fournit quatre types de données adaptés au stockage de texte données : TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT et LONGTEXT. Chaque type varie dans sa capacité de stockage maximale. Examinons leurs limites de stockage respectives.
TINYTEXT : stockage compact pour le texte court
TINYTEXT s'adresse aux colonnes stockant de petites quantités de texte, permettant une longueur maximale de 255 octets. . Cela équivaut à 255 caractères si vous utilisez le codage de caractères UTF-8. TINYTEXT est idéal pour stocker de courtes descriptions, des titres ou tout texte qui rentre dans cette modeste limite.
TEXT : Solution standard pour les textes de longueur modérée
TEXT fournit un capacité de stockage plus généreuse, pouvant accueillir jusqu'à 65 535 octets (64 Ko). Sous le codage UTF-8, cela se traduit par 65 535 caractères. TEXT est une option adaptée aux colonnes contenant du texte de taille moyenne, comme des biographies, des descriptions de produits ou des articles courts.
MEDIUMTEXT : espace de stockage suffisant pour le texte de taille moyenne
MEDIUMTEXT augmente considérablement le potentiel de stockage, offrant un maximum de 16 777 215 octets (16 Mo) ou 16 777 215 caractères en UTF-8. Ce type de données est conçu pour stocker du texte de taille moyenne, y compris des articles de blog, des avis de clients ou des discussions de forum.
LONGTEXT : stockage illimité pour le texte étendu
LONGTEXT règne suprême pour stocker de grandes quantités de texte, offrant une capacité de stockage maximale de 4 294 967 295 octets (4 Gio). Avec l'encodage UTF-8, cela se traduit par un nombre incroyable de 4 294 967 295 caractères. LONGTEXT est le choix ultime pour stocker des documents texte volumineux, des documents de recherche ou tout contenu textuel nécessitant une capacité de stockage étendue.
Il est important de noter que les exigences réelles de stockage en octets varient en fonction du codage de caractères utilisé. UTF-8, étant un codage de longueur variable, consomme plus d'octets pour certains caractères que les codages de longueur fixe comme ASCII.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

La principale différence entre MySQL et SQLite est le concept de conception et les scénarios d'utilisation: 1. MySQL convient aux grandes applications et aux solutions de niveau d'entreprise, en soutenant les performances élevées et la concurrence élevée; 2. SQLITE convient aux applications mobiles et aux logiciels de bureau, légers et faciles à intégrer.

Les index dans MySQL sont une structure ordonnée d'une ou plusieurs colonnes dans une table de base de données, utilisée pour accélérer la récupération de données. 1) Les index améliorent la vitesse de requête en réduisant la quantité de données numérisées. 2) L'indice de B-Tree utilise une structure d'arbre équilibrée, qui convient à la requête et au tri de la plage. 3) Utilisez des instructions CreateIndex pour créer des index, tels que CreateIndexidx_Customer_idonorders (Customer_ID). 4) Les index composites peuvent optimiser les requêtes multi-colonnes, telles que CreateIndexidx_Customer_OrderOnorders (Customer_ID, ORDER_DATE). 5) Utiliser Expliquer pour analyser les plans de requête et éviter

L'utilisation de transactions dans MySQL assure la cohérence des données. 1) Démarrez la transaction via StartRansaction, puis exécutez les opérations SQL et soumettez-la avec un engagement ou un rollback. 2) Utilisez SavePoint pour définir un point de sauvegarde pour permettre un retour en arrière partiel. 3) Les suggestions d'optimisation des performances incluent le raccourcissement du temps de transaction, d'éviter les requêtes à grande échelle et d'utiliser raisonnablement les niveaux d'isolement.

Les scénarios où PostgreSQL est choisi à la place de MySQL incluent: 1) des requêtes complexes et des fonctions SQL avancées, 2) une intégrité stricte des données et une conformité à l'acide, 3) des fonctions spatiales avancées sont nécessaires et 4) des performances élevées sont nécessaires lors du traitement de grands ensembles de données. PostgreSQL fonctionne bien dans ces aspects et convient aux projets qui nécessitent un traitement complexe des données et une intégrité élevée de données.

La base de données de la sécurité de MySQL peut être obtenue grâce aux mesures suivantes: 1. Gestion de l'autorisation des utilisateurs: contrôler strictement les droits d'accès via des commandes CreateUser et Grant. 2. Transmission chiffrée: configurez SSL / TLS pour assurer la sécurité des données de la transmission. 3. Sauvegarde et récupération de la base de données: utilisez MySQLDump ou MySqlPump pour sauvegarder régulièrement les données. 4. Politique de sécurité avancée: utilisez un pare-feu pour restreindre l'accès et activer les opérations de journalisation d'audit. 5. Optimisation des performances et meilleures pratiques: prenez en compte à la fois la sécurité et les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes et la maintenance régulière.

Comment surveiller efficacement les performances MySQL? Utilisez des outils tels que MySqladmin, ShowGlobalStatus, Perconamonitoring and Management (PMM) et MySQL EnterpriMeitor. 1. Utilisez MySqladmin pour afficher le nombre de connexions. 2. Utilisez ShowGlobalStatus pour afficher le numéro de requête. 3.PMM fournit des données de performances détaillées et une interface graphique. 4.MySQLenterPrisemonitor fournit des fonctions de surveillance et des mécanismes d'alarme riches.

La différence entre MySQL et SQLServer est: 1) MySQL est open source et adapté aux systèmes Web et intégrés, 2) SQLServer est un produit commercial de Microsoft et convient aux applications au niveau de l'entreprise. Il existe des différences significatives entre les deux dans le moteur de stockage, l'optimisation des performances et les scénarios d'application. Lors du choix, vous devez considérer la taille du projet et l'évolutivité future.

Dans les scénarios d'application au niveau de l'entreprise qui nécessitent une haute disponibilité, une sécurité avancée et une bonne intégration, SQLServer doit être choisi au lieu de MySQL. 1) SQLServer fournit des fonctionnalités de niveau d'entreprise telles que la haute disponibilité et la sécurité avancée. 2) Il est étroitement intégré aux écosystèmes Microsoft tels que VisualStudio et PowerBI. 3) SQLServer fonctionne excellent dans l'optimisation des performances et prend en charge les tables optimisées par la mémoire et les index de stockage de colonnes.


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