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Comment optimiser les requêtes de base de données avec des clauses LIKE et des caractères génériques ?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsenoriginal
2024-12-08 21:42:11876parcourir

How to Optimize Database Queries with LIKE Clauses and Wildcard Characters?

Indexation optimale pour les requêtes impliquant des clauses LIKE

Lors de l'optimisation des requêtes de base de données impliquant des clauses LIKE, déterminer la stratégie d'indexation la plus efficace peut s'avérer difficile. Dans ce scénario, nous sommes présentés avec une requête complexe qui utilise divers opérateurs et contient une expression LIKE.

L'opérateur LIKE, lorsqu'il est utilisé avec des caractères génériques au début du modèle, empêche la base de données d'exploiter les avantages de l'index. . Cependant, la deuxième expression LIKE dans la requête donnée ne commence pas par un caractère générique, ce qui permet d'utiliser un index.

Pour optimiser cette requête, nous considérons plusieurs options d'indexation :

  • tags(nom, usage_guidance)
  • tags(usage_guidance, name)
  • tags(name)
  • tags(usage_guidance)

Le choix d'index optimal est un index composite sur usage_guidance, name. Cet index facilitera les opérations de recherche efficaces pour l'expression non générique LIKE, permettant à la requête d'utiliser l'index et d'optimiser son exécution.

Cependant, il est important de noter que la présence d'autres opérateurs, tels que OR et IN, peut affecter les performances des requêtes et l’efficacité de l’index. Fournir la structure réelle de la table et des exemples de données permettrait une analyse plus approfondie et des optimisations potentielles des requêtes.

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