Sélection de données dans le mois en cours dans MySQL
Dans MySQL, vous devrez peut-être extraire des données dans une plage de dates spécifique, souvent entre le 1er jour du mois en cours et le jour en cours. Pour y parvenir, nous pouvons utiliser une combinaison de fonctions de date.
Requête :
SELECT * FROM table_name WHERE date BETWEEN "1st day of current month" AND "current day";
Explication :
La requête ci-dessus repose sur des valeurs codées en dur pour les dates de début et de fin. Toutefois, ces valeurs varient en fonction de la date système actuelle. Au lieu de cela, nous pouvons utiliser des fonctions de date dynamiques pour déterminer ces limites.
Requête améliorée (option 1) :
SELECT * FROM table_name WHERE date BETWEEN DATE_ADD(LAST_DAY(DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY), INTERVAL 1 DAY) AND CURDATE();
Répartition :
- CURDATE() récupère le courant date.
- DATE_SUB(..., INTERVAL 30 DAY) soustrait 30 jours à la date actuelle pour obtenir le dernier jour du mois précédent.
- LAST_DAY(...) renvoie le dernier jour d'un mois donné (dans ce cas, le précédent mois).
- DATE_ADD(...) ajoute un jour au résultat de l'expression précédente pour obtenir le 1er jour du mois en cours.
- ENTRE ... ET ... vérifie si la colonne de date se situe entre le début et la fin dates.
Requête améliorée (option 2) :
SELECT * FROM table_name WHERE date BETWEEN DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-01') AND NOW();
Répartition :
- DATE_FORMAT(..., '%Y-%m-01') extraits le 1er jour du mois en cours à partir de la date actuelle.
- NOW() récupère la date et l'heure actuelles.
- ENTRE... ET .. . vérifie si la colonne de date se situe entre le début et la fin dates.
Utilisation :
Ces requêtes peuvent être utilisées pour récupérer des données dans la plage de dates spécifiée, ce qui est particulièrement utile à des fins de reporting ou de filtrage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

TOOPTIMIZEMYSQLPERFORMANCE, SuivreTheSestets: 1) Implémentation de PROPERIDEXINGTOSPEEDUPQUERIES, 2) Utiliser la manière dont la gamme ajustée en ligne


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