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Comment itertools.groupby() peut-il catégoriser efficacement les données en fonction d'une fonction clé ?

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2024-12-08 20:12:12413parcourir

How Can itertools.groupby() Efficiently Categorize Data Based on a Key Function?

Comprendre l'utilité de itertools.groupby()

Pour comprendre la fonction itertools.groupby(), examinons un cas d'utilisation pratique. Supposons que vous ayez un objet avec plusieurs éléments enfants et que vous souhaitiez les catégoriser en fonction d'un critère spécifique. Pour y parvenir, itertools.groupby() fournit un mécanisme efficace.

groupby() nécessite deux paramètres : les données à regrouper et une fonction clé qui détermine le regroupement. Considérons une liste de tuples où le premier élément représente le groupe et le deuxième élément est sa valeur. groupby() produira une séquence de paires (clé, itérateur), où la clé est la valeur unique du groupe et l'itérateur génère les valeurs au sein de ce groupe.

for key, group_iterator in groupby(things, lambda x: x[0]):
    # Iterate over each item in the group using the iterator
    for item in group_iterator:
        # Perform desired operations on the item

Remarque : Triez vos données avant d'utiliser groupby() pour des performances optimales de regroupement d'éléments consécutifs identiques.

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