


Comment identifier et regrouper des numéros consécutifs dans une liste Python ?
Identifier les nombres consécutifs dans une liste
La tâche consiste à diviser une liste en groupes de nombres consécutifs. Chaque groupe ne doit comprendre que des nombres consécutifs. La sortie doit conserver des nombres individuels et ne pas les combiner en plages.
Solution :
En Python, vous pouvez utiliser la fonction groupby intégrée avec une clé personnalisée atteindre ceci :
from itertools import groupby from operator import itemgetter ranges = [] for key, group in groupby(enumerate(data), lambda (index, item): index - item): group = map(itemgetter(1), group) if len(group) > 1: ranges.append(xrange(group[0], group[-1])) else: ranges.append(group[0])
Explication :
- enumerate(data) crée une liste de paires, où chaque paire est constituée d'un index (à partir de 0) et l'élément correspondant dans data.
- La fonction lambda (lambda (index, item) : index - item) calcule la différence entre l'index et la valeur de l'élément. Cette différence sert de clé pour le regroupement.
- groupby partitionne la liste de paires en groupes consécutifs en fonction de la clé. Chaque groupe contient des éléments avec la même différence.
- Pour récupérer les plages de nombres consécutifs, nous mappons les paires de chaque groupe à leur deuxième élément (le nombre réel) à l'aide de map(itemgetter(1), group).
- Nous vérifions si chaque groupe contient plus d'un numéro. Si tel est le cas, nous créons une plage pour ces nombres et l’ajoutons aux plages. Sinon, nous ajoutons simplement le nombre aux plages.
Exemple de sortie :
data = [2, 3, 4, 5, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 20] ranges = [xrange(2, 5), xrange(12, 17), 20]
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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