


Trouver la couleur intermédiaire entre les teintes peintes
Lors du mélange des peintures, la couleur obtenue est influencée par les propriétés d'absorption des pigments. La peinture bleue absorbe la lumière rouge et verte, tandis que la peinture jaune absorbe la lumière bleue. Une fois combinés, ces pigments produiraient théoriquement un gris ou un noir boueux. Cependant, dans la pratique, la tendance de la peinture bleue vers le vert se traduit souvent par une teinte verte trouble.
Au lieu de simuler le mélange de peinture, un algorithme d'interpolation des couleurs le long d'une roue chromatique peut fournir des résultats intuitifs. L'espace colorimétrique HSL (Teinte, Saturation, Luminosité) est particulièrement utile car il permet de faire la moyenne des teintes.
Implémentation Python
Le code Python ci-dessous implémente l'interpolation algorithme :
from colorsys import rgb_to_hls,hls_to_rgb from math import sin,cos,atan2,pi def average_colors(rgb1, rgb2): h1, l1, s1 = rgb_to_hls(rgb1[0]/255., rgb1[1]/255., rgb1[2]/255.) h2, l2, s2 = rgb_to_hls(rgb2[0]/255., rgb2[1]/255., rgb2[2]/255.) s = 0.5 * (s1 + s2) l = 0.5 * (l1 + l2) x = cos(2*pi*h1) + cos(2*pi*h2) y = sin(2*pi*h1) + sin(2*pi*h2) if x != 0.0 or y != 0.0: h = atan2(y, x) / (2*pi) else: h = 0.0 s = 0.0 r, g, b = hls_to_rgb(h, l, s) return (int(r*255.), int(g*255.), int(b*255.))
Résultats
En utilisant le bleu et le jaune comme couleurs d'entrée, l'algorithme produit une teinte verte :
>>> average_colors((255,255,0),(0,0,255)) (0, 255, 111)
Mélange du bleu et le cyan produit cyan :
>>> average_colors((255,255,0),(0,255,255)) (0, 255, 0)
Limitations
Il est important de noter que cet algorithme ne simule pas avec précision le mélange de peinture. Le mélange de peinture implique l’absorption de la lumière, ce qui est un processus plus complexe. L'algorithme d'interpolation HSL fournit un mélange intuitif de couleurs qui n'est pas ancré dans la réalité physique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

WHORSTINGGOCODEWITHINITFONCTIONS, USEZPLICITSETUPFUNCTIONSORSORSPARATETESTFILESTOAVOIDDEPENDENCYONINITFUNCTIONSIDEFFECTS.1) USEZPLICITSEUPFUNCTIONSTOCONTROLGLOBALVARIABIABLE INTIALISATION.2)

Go'SerrorHandlingReturnSerRorSasValues, contrairement à javaandpythonwhichuseexception.1) Go'smethodensuresexpliciterrorHandling, PromotingRobustCodeButincreingverbosity.2)

ANEFFICECTERACEINGOISMIMIMAL, CARY et PROMOTESLOOSECOUPLING.1) MINIMIZETHEITERFACEFLAXEBIBILITÉ ENFICATION

Le traitement des erreurs centralisés peut améliorer la lisibilité et la maintenabilité du code dans le langage Go. Ses méthodes et avantages d'implémentation incluent: 1. Séparer la logique de gestion des erreurs de la logique métier et simplifier le code. 2. Assurer la cohérence de la gestion des erreurs par manipulation centrale. 3. Utilisez un report et récupérer pour capturer et traiter les paniques pour améliorer la robustesse du programme.

Ingo, alternativestoinnitfunctionSincludCustomInitialization Manustres et Singletons.1) CustomInitialization Manustres aallowexplicit controlver

GohandlesInterfaces etTypeAssertionSEffectively, EnhancingCodeFlexibilityAndRobustness.1) TypeAssertionsallowruntimeTypeCHecking, asseenwithheshapeInterfaceandCirctleTy.2)

GO Language Les erreurs de la langue deviennent plus flexibles et lisibles via Errors.is et Errors. Comme fonctions. 1.Errors.is est utilisé pour vérifier si l'erreur est la même que l'erreur spécifiée et convient au traitement de la chaîne d'erreur. 2. ERRORS. As peut non seulement vérifier le type d'erreur, mais également convertir l'erreur en un type spécifique, ce qui est pratique pour extraire les informations d'erreur. L'utilisation de ces fonctions peut simplifier la logique de gestion des erreurs, mais faire attention à la livraison correcte des chaînes d'erreur et éviter une dépendance excessive pour éviter la complexité du code.

TomakeGoapplicationsRunfasterandMoreEfficiently, useProfilingTools, LeverageConcurrency et ManageMemoryEffective.1) useProfforcpuandMemoryProfilingtodentifyBottleneck


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

MinGW - GNU minimaliste pour Windows
Ce projet est en cours de migration vers osdn.net/projects/mingw, vous pouvez continuer à nous suivre là-bas. MinGW : un port Windows natif de GNU Compiler Collection (GCC), des bibliothèques d'importation et des fichiers d'en-tête librement distribuables pour la création d'applications Windows natives ; inclut des extensions du runtime MSVC pour prendre en charge la fonctionnalité C99. Tous les logiciels MinGW peuvent fonctionner sur les plates-formes Windows 64 bits.

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

Dreamweaver Mac
Outils de développement Web visuel
