Comment puis-je empêcher le gel de l'interface graphique de Tkinter lors de tâches de longue durée ?

Prévenir le gel de l'interface graphique avec les threads Tkinter : un guide complet

Tkinter est une puissante bibliothèque d'interface graphique pour Python, mais elle peut rencontrer des problèmes de gel lors de l'exécution de tâches de longue durée dans la boucle d'événements principale. Ce guide vise à fournir une solution à ce problème en utilisant le multithreading.

Comprendre le problème

Lorsque l'on clique sur un bouton de l'interface graphique, la commande associée est exécutée dans le thread principal . Si cette commande implique une opération de longue durée, telle qu'un calcul ou une récupération de données, l'interface graphique se bloquera jusqu'à son achèvement.

Implémentation des threads

Pour éviter le gel, nous pouvons créer un thread séparé pour exécuter la tâche de longue durée. Ce thread s'exécutera en même temps que le thread principal, permettant à l'interface graphique de rester réactive.

Création d'une deuxième classe

Une approche consiste à placer la tâche de longue durée dans une classe à part. Cette classe peut hériter de la classe de base threading.Thread et implémenter une méthode run pour exécuter la tâche.

Communiquer avec l'interface graphique

Pour faciliter la communication entre la deuxième classe et l'interface graphique, nous pouvons utiliser un objet Queue. La Queue servira de tampon pour l'échange de données entre les deux classes.

Mise à jour de l'interface graphique

Au sein de la classe GUI, la méthode tb_click peut être modifiée pour lancer la thread et surveillez la file d’attente pour les mises à jour. La méthode process_queue vérifie périodiquement les messages dans la file d'attente et met à jour l'interface graphique en conséquence.

Exemple de code

import queue

class GUI:

    def __init__(self, master):
        # ...

    def tb_click(self):
        self.progress()
        self.prog_bar.start()
        self.queue = queue.Queue()
        ThreadedTask(self.queue).start()
        self.master.after(100, self.process_queue)

    def process_queue(self):
        try:
            msg = self.queue.get_nowait()
            # Show result of the task if needed
            self.prog_bar.stop()
        except queue.Empty:
            self.master.after(100, self.process_queue)

class ThreadedTask(threading.Thread):

    def __init__(self, queue):
        super().__init__()
        self.queue = queue

    def run(self):
        time.sleep(5)  # Simulate long running process
        self.queue.put("Task finished")

Conclusion

En suivant cette approche, la tâche de longue durée est exécutée dans un thread séparé, permettant à l'interface graphique de Tkinter de rester réactive et d'empêcher geler. Cette technique garantit une expérience fluide et conviviale pour les applications qui impliquent des opérations intensives en calcul.

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