


Comment puis-je transmettre des variables entre les pages dans une application Flask ?
Transmission de variables entre les pages Flask
Dans Flask, la transmission de variables entre les pages peut être réalisée via diverses méthodes, notamment les sessions, les paramètres de requête et voir args.
Sessions
Les sessions offrent un moyen simple de stocker les valeurs Python pour une récupération ultérieure. Ils se comportent comme un dictionnaire persistant qui survit à plusieurs requêtes. Pour utiliser des sessions, il suffit d'attribuer une variable au dictionnaire 'session' :
@app.route('/a') def a(): session['my_var'] = 'my_value' return redirect(url_for('b'))
Dans la page suivante, la valeur est accessible comme suit :
@app.route('/b') def b(): my_var = session.get('my_var', None) return my_var
Requête Paramètres
Les paramètres de requête vous permettent de transmettre les données d'une URL de modèle directement au gestionnaire de page. Ceci est utile pour transmettre de petites quantités de données qui n'ont pas besoin d'être conservées pour les demandes ultérieures. Pour utiliser des paramètres de requête, ajoutez le nom et la valeur du paramètre à l'URL dans le modèle :
<a href="%7B%7B%20url_for('b',%20my_var='my_value')%20%7D%7D">Send my_value</a>
Cela produira une URL telle que /b?my_var=my_value, accessible dans le gestionnaire de page comme suit :
@app.route('/b') def b(): my_var = request.args.get('my_var', None)
View Args
View Args fournit un moyen de transmettre des données depuis l'URL directement dans la fonction d'affichage. Ceci est similaire aux paramètres de requête, mais les données ne sont pas exposées dans l'URL. Pour utiliser les arguments de vue, annotez la fonction route avec les types d'arguments attendus :
@app.route('/b/<my_var>') def b(my_var): # Use 'my_var' in your view function</my_var>
Notez que les arguments de vue ne peuvent pas être utilisés pour transmettre des données arbitraires, car ils sont annotés par type.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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