


Sélection de la date la plus récente dans une déclaration jointe : dépannage pour la récupération des données d'emplacement historique
Cette requête vise à récupérer les emplacements historiques d'un enregistrement et leurs dates correspondantes. Cependant, l'implémentation actuelle prend un temps d'exécution excessivement long et produit des enregistrements en double. Le résultat attendu est une liste simplifiée d'enregistrements avec leurs emplacements les plus récents.
La requête d'origine tente de trouver la date la plus récente associée à chaque identifiant d'enregistrement en exécutant une opération d'auto-jointure. Cependant, cette approche est inefficace et peut entraîner des problèmes de performances, en particulier pour les ensembles de données plus volumineux.
Corriger la requête
Pour optimiser la requête, nous pouvons utiliser la version corrigée suivante :
SELECT t1.received_id , t1.transaction_id , t1.date_modified , l.location FROM transactions t1 JOIN ( SELECT received_id, MAX(date_modified) maxmodify FROM transactions GROUP BY received_id) max_record ON max_record.received_id = t1.received_id AND max_record.maxmodify = t1.date_modified JOIN locations l ON l.location_id = t1.location_id JOIN received r ON r.received_id = t1.received_id WHERE t1.received_id = '1782' ORDER BY t1.date_modified DESC
Explication
Dans cette requête, nous introduisons une expression de table commune (CTE) pour trouver la date maximale pour chaque identifiant d'enregistrement dans la table des transactions. Le CTE est :
SELECT received_id, MAX(date_modified) AS maxmodify FROM transactions GROUP BY received_id
On joint ensuite la table des transactions d'origine (t1) avec ce CTE (max_record) sur le champ reçu_id. De plus, nous filtrons sur la colonne maxmodify pour garantir que seules les transactions portant la date la plus récente sont incluses. Cela optimise la requête en évitant les jointures et les doublons inutiles.
Avec cette requête optimisée, nous pouvons obtenir efficacement les emplacements historiques de chaque enregistrement, garantissant ainsi que nous récupérons uniquement l'emplacement le plus récent pour chaque identifiant d'enregistrement unique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.

MySQL convient aux débutants car: 1) facile à installer et à configurer, 2) Riches Ressources d'apprentissage, 3) Syntaxe SQL intuitive, 4) Prise en charge de l'outil puissant. Néanmoins, les débutants doivent surmonter des défis tels que la conception de la base de données, l'optimisation des requêtes, la gestion de la sécurité et la sauvegarde des données.

Oui, sqlisaprogrammingNanguages en matière de responsabilité de responsabilité.

Les attributs acides comprennent l'atomicité, la cohérence, l'isolement et la durabilité, et sont la pierre angulaire de la conception de la base de données. 1. L'atomicité garantit que la transaction est complètement réussie ou complètement échouée. 2. La cohérence garantit que la base de données reste cohérente avant et après une transaction. 3. L'isolement garantit que les transactions n'interfèrent pas entre elles. 4. La persistance garantit que les données sont enregistrées en permanence après la soumission des transactions.

MySQL n'est pas seulement un système de gestion de base de données (SGBD) mais également étroitement lié aux langages de programmation. 1) En tant que SGBD, MySQL est utilisé pour stocker, organiser et récupérer des données et l'optimisation des index peut améliorer les performances de la requête. 2) La combinaison de SQL avec des langages de programmation, intégrés dans Python, en utilisant des outils ORM tels que SQLALCHEMY peut simplifier les opérations. 3) L'optimisation des performances comprend l'indexation, la requête, la mise en cache, la division des bibliothèques et des tableaux et la gestion des transactions.

MySQL utilise des commandes SQL pour gérer les données. 1. Les commandes de base incluent sélectionner, insérer, mettre à jour et supprimer. 2. L'utilisation avancée implique des fonctions de jointure, de sous-requête et d'agrégation. 3. Les erreurs courantes incluent les problèmes de syntaxe, de logique et de performances. 4. Les conseils d'optimisation incluent l'utilisation d'index, d'éviter la sélection * et l'utilisation de la limite.


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