


Extension du modèle utilisateur de Django : OneToOneField vs substitution de modèle utilisateur personnalisé
L'extension du modèle utilisateur Django par défaut permet une personnalisation et des fonctionnalités supplémentaires. Cet article traite de deux approches principales :
Modèle de profil OneToOneField
La méthode recommandée par Django implique la création d'une relation OneToOneField entre le modèle User et un autre modèle contenant les champs personnalisés. . Connu sous le nom de modèle de profil, il est idéal pour stocker des informations spécifiques à l'utilisateur qui ne sont pas directement liées à l'authentification.
Substitution de modèle utilisateur personnalisé
Cette approche remplace l'utilisateur de Django. modèle avec un personnalisé. Il s'agit d'un changement radical, généralement utilisé lorsque le modèle User intégré est insuffisant pour les besoins d'authentification du projet (par exemple, en utilisant l'e-mail comme nom d'utilisateur). Cependant, cette méthode nécessite des modifications du module d'authentification de Django et n'est pas recommandée pour la plupart des scénarios. Copier ou modifier la classe User réelle dans l'arborescence source de Django est également fortement déconseillé.
Choisir entre les approches
Le choix entre les deux méthodes dépend des exigences du projet. Si les données personnalisées concernent le profil de l'utilisateur et ne sont pas pertinentes pour l'authentification, l'approche OneToOneField est préférable. Cependant, si le mécanisme d'authentification lui-même doit être modifié (par exemple, en utilisant l'e-mail comme nom d'utilisateur), la méthode de substitution de modèle d'utilisateur personnalisé peut être nécessaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

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La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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