


Pourquoi `executeQuery()` échoue-t-il avec les instructions INSERT, UPDATE ou DELETE ?
Dépannage de l'erreur « Impossible d'émettre des instructions de manipulation de données avec exécuterQuery() »
Dans une opération de base de données SQL typique, vous pouvez rencontrer une situation dans laquelle vous tentez d'exécuter des requêtes qui manipulent des données, telles que l'insertion, la mise à jour ou la suppression d'enregistrements. Cependant, si vous utilisez la méthode executeQuery() pour exécuter ces requêtes, vous pouvez rencontrer un message d'erreur indiquant que vous ne pouvez pas émettre d'instructions de manipulation de données avec executeQuery().
Comprendre l'erreur
executeQuery() est spécifiquement conçu pour récupérer les données d'une base de données sans modifier son contenu. Il est principalement utilisé pour les requêtes qui renvoient des ensembles de résultats, telles que les instructions SELECT. D'autre part, les instructions de manipulation de données, telles que INSERT, UPDATE et DELETE, visent à altérer la base de données en modifiant les données.
Résoudre l'erreur
Pour résoudre cette erreur et exécuter avec succès les instructions de manipulation de données, vous devez utiliser la méthode appropriée. Au lieu d'executeQuery(), utilisez executeUpdate().
executeUpdate() est conçu pour exécuter des instructions SQL qui affectent les données, y compris les opérations de manipulation de données. Voici un extrait de la documentation executeUpdate() qui fournit une définition claire :
"Exécute l'instruction SQL donnée, qui peut être une instruction INSERT, UPDATE ou DELETE ou une instruction SQL qui ne renvoie rien, comme un Instruction SQL DDL."
Exemple
Pour corriger le problème décrit dans le question initiale, le code doit être ajusté pour utiliser executeUpdate() comme suit :
executeUpdate(query1); executeUpdate(query2);
En utilisant executeUpdate() pour les opérations de manipulation de données, vous pouvez exécuter avec précision les requêtes souhaitées et éviter le message "Impossible d'émettre une manipulation de données". Déclarations avec l'erreurexecuteQuery()".
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

L'identification des requêtes lentes dans MySQL peut être réalisée en activant les journaux de requête lents et en définissant des seuils. 1. Activer les journaux de requête lents et définir les seuils. 2. Afficher et analyser les fichiers journaux de requête lente et utiliser des outils tels que MySqlDumpSlow ou Pt-Query-digest pour une analyse approfondie. 3. Optimisation des requêtes lentes peut être réalisée grâce à l'optimisation de l'index, à la réécriture de la requête et à l'évitement de l'utilisation de Select *.

Pour surveiller la santé et les performances des serveurs MySQL, vous devez prêter attention à la santé du système, aux mesures de performance et à l'exécution des requêtes. 1) Surveiller la santé du système: utilisez les commandes TOP, HTOP ou ShowGlobalStatus pour afficher les activités du CPU, de la mémoire, des E / S de disque et du réseau. 2) Suivre les indicateurs de performance: surveiller les indicateurs clés tels que le numéro de requête par seconde, le temps de requête moyen et le taux de réussite du cache. 3) Assurer l'optimisation de l'exécution des requêtes: activer les journaux de requête lents, enregistrer et optimiser les requêtes dont le temps d'exécution dépasse le seuil défini.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

MySQL utilise une licence GPL. 1) La licence GPL permet l'utilisation, la modification et la distribution gratuites de MySQL, mais la distribution modifiée doit se conformer à GPL. 2) Les licences commerciales peuvent éviter les modifications publiques et conviennent aux applications commerciales qui nécessitent de la confidentialité.

Les situations lors du choix d'innodb au lieu de Myisam incluent: 1) le support de transaction, 2) un environnement de concurrence élevé, 3) une cohérence élevée des données; Inversement, la situation où le choix de Myisam comprend: 1) la lecture principalement des opérations, 2) Aucun support de transaction n'est requis. INNODB convient aux applications qui nécessitent une cohérence élevée des données et un traitement des transactions, telles que les plates-formes de commerce électronique, tandis que Myisam convient aux applications en lecture et sans transaction telles que les systèmes de blog.

Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

Il existe quatre types d'index principaux dans l'index MySQL: B-Tree, index de hachage, index complet et index spatial. 1.B L'indice de tree est adapté à la requête, au tri et au regroupement des plages, et convient à la création sur la colonne du nom du tableau des employés. 2. L'indice de hachage convient aux requêtes équivalentes et convient à la création sur la colonne ID de la table Hash_Table du moteur de stockage de mémoire. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche de texte, adapté à la création sur la colonne de contenu de la table des articles. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête géospatiale, adaptée à la création sur le tableau des colonnes GEOM des emplacements.

TOCREATEANIDEXINMYSQL, USETHECREATEIDEXSTAMENT.1) ForasingLeColumn, utilisez "CreateIndexidx_lastNameOnPloyes (LastName);" 2) ForacompositeIndex, utilisez "CreateIndexidx_NameonEmployes (LastName, FirstName);" 3)


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