


Comment pouvons-nous implémenter automatiquement un type de membre « self » en C ?
Implémentation autonome du type de membre self en C
C n'a pas de syntaxe explicite pour le mot-clé self tel qu'on le trouve en PHP, qui désigne le type de la classe englobante. Traditionnellement, ce comportement peut être émulé manuellement en définissant un alias typedef au sein de chaque classe :
struct Foo { typedef Foo self; };
Cependant, cette approche implique de répéter le nom de la classe, introduisant des risques potentiels de non-concordance et d'erreurs. Pour résoudre ce problème, une méthode alternative exploitant decltype et friends a été proposée :
struct Foo { typedef decltype(*this) self; };
Malheureusement, cette syntaxe n'est pas valide dans le contexte des définitions de classe.
Pour parvenir à une implémentation autonome de self , une approche plus sophistiquée est nécessaire. En utilisant la métaprogrammation de modèles, nous pouvons définir un modèle de classe Self qui encapsule le comportement de la classe tout en éliminant le besoin de réplication de type manuelle :
template <typename...ts> class Self; template <typename x typename...ts> class Self<x> : public Ts... { protected: typedef X self; };</x></typename></typename...ts>
Pour utiliser ce mécanisme, nous introduisons deux macros :
#define WITH_SELF(X) X : public Self<x> #define WITH_SELF_DERIVED(X,...) X : public Self<x></x></x>
En utilisant ces macros, nous pouvons définir des classes avec des types de membres autonomes :
class WITH_SELF(Foo) { void test() { self foo; } };
Pour les classes dérivées, le La macro WITH_SELF_DERIVED permet l'héritage multiple :
class WITH_SELF_DERIVED(Bar,Foo) { /* ... */ };
Cette solution est compatible avec gcc 4.8 et clang 3.4, permettant une implémentation autonome du type de membre self en C sans avoir besoin de répétition explicite du nom de classe.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les principales différences entre C # et C sont la syntaxe, la gestion de la mémoire et les performances: 1) la syntaxe C # est moderne, prend en charge Lambda et Linq, et C conserve les fonctionnalités C et prend en charge les modèles. 2) C # gère automatiquement la mémoire, C doit être géré manuellement. 3) Les performances C sont meilleures que C #, mais les performances C # sont également en cours d'optimisation.

Vous pouvez utiliser les bibliothèques TinyXML, PUGIXML ou LIBXML2 pour traiter les données XML dans C. 1) Parse Fichiers XML: utilisez des méthodes DOM ou SAX, DOM convient aux petits fichiers et SAX convient aux fichiers volumineux. 2) Générez le fichier XML: convertissez la structure de données au format XML et écrivez dans le fichier. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être gérées et manipulées efficacement.

Travailler avec des structures de données XML en C peut utiliser la bibliothèque TinyXML ou PUGIXML. 1) Utilisez la bibliothèque PUGIXML pour analyser et générer des fichiers XML. 2) Gérer les éléments XML imbriqués complexes, tels que les informations du livre. 3) Optimiser le code de traitement XML, et il est recommandé d'utiliser des bibliothèques efficaces et des analyses de streaming. Grâce à ces étapes, les données XML peuvent être traitées efficacement.

C domine toujours l'optimisation des performances car sa gestion de la mémoire de bas niveau et ses capacités d'exécution efficaces le rendent indispensable dans le développement de jeux, les systèmes de transaction financière et les systèmes intégrés. Plus précisément, il se manifeste comme suit: 1) dans le développement de jeux, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces en font le langage préféré pour le développement du moteur de jeu; 2) Dans les systèmes de transaction financière, les avantages de performance de C assurent la latence extrêmement faible et le débit élevé; 3) Dans les systèmes intégrés, la gestion de la mémoire de bas niveau de C et les capacités d'exécution efficaces le rendent très populaire dans des environnements limités aux ressources.

Le choix du cadre C XML doit être basé sur les exigences du projet. 1) TinyXML convient aux environnements liés aux ressources, 2) PUGIXML convient aux exigences à haute performance, 3) Xerces-C prend en charge la vérification complexe XMLSChema et les performances, la facilité d'utilisation et les licences doivent être prises en compte lors du choix.

C # convient aux projets qui nécessitent l'efficacité du développement et la sécurité des types, tandis que C convient aux projets qui nécessitent des performances élevées et un contrôle matériel. 1) C # fournit la collection des ordures et LINQ, adapté aux applications d'entreprise et au développement de Windows. 2) C est connu pour ses performances élevées et son contrôle sous-jacent, et est largement utilisé dans les jeux et la programmation système.

L'optimisation du code C peut être réalisée grâce aux stratégies suivantes: 1. Gérer manuellement la mémoire pour l'utilisation d'optimisation; 2. Écrivez du code conforme aux règles d'optimisation du compilateur; 3. Sélectionnez les algorithmes et structures de données appropriés; 4. Utiliser les fonctions en ligne pour réduire les frais généraux d'appel; 5. Appliquer la métaprogrammation du modèle pour optimiser au moment de la compilation; 6. Évitez la copie inutile, utilisez la sémantique mobile et les paramètres de référence; 7. Utilisez Constir correctement pour aider à l'optimisation du compilateur; 8. Sélectionnez des structures de données appropriées, telles que STD :: Vector.

Le mot-clé volatil en C est utilisé pour informer le compilateur que la valeur de la variable peut être modifiée en dehors du contrôle du code et ne peut donc pas être optimisée. 1) Il est souvent utilisé pour lire des variables qui peuvent être modifiées par des programmes de service matériel ou interrompus, tels que l'état du capteur. 2) Volatile ne peut garantir la sécurité multi-thread et doit utiliser des serrures mutex ou des opérations atomiques. 3) L'utilisation du volatile peut entraîner une légère diminution des performances, mais assurer l'exactitude du programme.


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