


Comment puis-je diviser une chaîne en Python à l'aide d'un délimiteur spécifique ?
Diviser des chaînes par délimiteurs en Python
Lorsque vous travaillez avec des chaînes en Python, il devient souvent nécessaire de les diviser en segments plus petits en fonction de paramètres spécifiques. délimiteurs. Un de ces scénarios consiste à diviser une chaîne à chaque fois qu'un délimiteur particulier apparaît, divisant la chaîne en une liste de sous-chaînes.
Problème :
Étant donné la chaîne d'entrée "MATCHES__STRING, " nous visons à le diviser partout où le délimiteur "__" apparaît. Le résultat souhaité serait une liste de deux chaînes : ['MATCHES', 'STRING'].
Solution :
Python offre une manière élégante de diviser des chaînes en utilisant la méthode str.split. Cette méthode prend une seule chaîne en entrée et la divise en une liste de sous-chaînes en fonction du délimiteur spécifié.
Pour diviser sur un délimiteur spécifique, transmettez-le simplement comme argument à la méthode str.split :
input_string = "MATCHES__STRING" delimiter = "__" split_result = input_string.split(delimiter)
Cet extrait de code attribuera le résultat du fractionnement à la variable split_result, qui contiendra la liste souhaitée de substrings :
['MATCHES', 'STRING']
En tirant parti de la méthode str.split, nous pouvons facilement diviser les chaînes sur n'importe quel caractère ou délimiteur de chaîne, ce qui en fait un outil essentiel pour une variété de tâches de manipulation de chaînes en Python.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

SlitingyPapyThonListIsDoneUsingTheSyntaxList [Démarrage: arrêt: étape] .He'showitworks: 1) startisheindexofthefirStelementoinclude.2) stopisTheIndexoftheFirstelementsoexclude.3) StepistheincrementBetweenselans.it'susefulfactingPortationSoListShsandCanusegeg

NumpyAllowsForvariousOperations ONARRAYS: 1) BasicarithmeticLikeaddition, Soustraction, Multiplication, anddivision; 2) AdvancedOperationSuchasmatrixMultiplication; 3) Element-Wiseoperations withoutExplicitloop

ArraySinpython, en particulier ThroughNumpyandPandas, aressentialfordataanalysis, offingspeeedAfficiency.1) numpyarrayablefficienthandlingoflargedatasetsandComplexOperationsLikEMoVingAverages.2)

ListsandNumpyArraysInpythonHaveDidifferentMemoryfootprints: listsaRemoreFlexibles Butlessmemory économe, tandis que la liste de résensés est-ce qui

ToenSurepythonscriptsBeHavecorrectlyAcrossDevelopment, mise en scène et production, catégories de type: 1) EnvironmentVariblesForsImplesettings, 2) ConfigurationFilesForComplexsetups et3) dynamicloadingforadaptability.eachMethodoffersNebeneFitsAndreCeresca

La syntaxe de base pour le découpage de la liste Python est la liste [Démarrage: arrêt: étape]. 1.Start est le premier index d'élément inclus, 2.STOP est le premier indice d'élément exclu et 3.StEP détermine la taille de l'étape entre les éléments. Les tranches sont non seulement utilisées pour extraire les données, mais aussi pour modifier et inverser les listes.

ListesoutPerformarRaySin: 1) dynamicingizingandfrequentinSertions / Deletions, 2) StoringheteroGeneousData, and3) MemoryEfficiencyForsparsedata, butmayhaveslightperformanceCostSincertorations.

Toconvertapythonarraytoalist, usethelist () Constructororageneratorexpression.1) ImportTheArrayModuleandCreateArray.2) Uselist (Arr) ou [Xforxinarr] à Convertittoalist, considérant la performance et le domaine de l'émie-efficacité pour les étages.


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