


Résolution de l'erreur « Impossible d'exécuter des requêtes alors que d'autres requêtes sans tampon sont actives » avec MySQL
Introduction :
Le protocole client MySQL impose une limitation selon laquelle une seule requête peut être exécutée simultanément. Lorsqu'ils tentent d'exécuter des requêtes supplémentaires alors que les résultats des requêtes précédentes ne sont pas récupérés, les utilisateurs peuvent rencontrer l'erreur « Impossible d'exécuter des requêtes alors que d'autres requêtes sans tampon sont actives ». Ce problème peut survenir dans des scénarios spécifiques, en particulier lorsque PHP Data Objects (PDO) est utilisé avec l'attribut PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES défini sur false.
Cause :
Le La cause première réside dans l'incapacité du protocole client MySQL à avoir plusieurs requêtes en cours simultanément. Une fois qu'une requête est exécutée, la bibliothèque client récupère automatiquement tous ses résultats et les met en cache, permettant aux récupérations ultérieures de parcourir les résultats stockés sans communiquer avec MySQL. Cette approche, connue sous le nom de « requêtes tamponnées », libère le serveur MySQL de tout traitement ultérieur une fois les résultats initiaux récupérés.
À l'inverse, les requêtes sans tampon ne mettent pas les résultats en cache, ce qui oblige le client à les récupérer un par un. Cette contrainte survient lorsqu'une deuxième requête est exécutée avant que les résultats de la première requête n'aient été entièrement récupérés. Le serveur MySQL interprète cela comme un conflit entre requêtes actives et déclenche le message d'erreur.
Résolution :
Pour résoudre ce problème, les stratégies suivantes peuvent être utilisées :
- Utilisez fetchAll() : En appelant la méthode fetchAll(), tous les résultats d'une requête sont récupéré et mis en cache en PHP. Cette approche simule efficacement une requête mise en mémoire tampon, permettant aux requêtes suivantes de s'exécuter sans rencontrer l'erreur.
- Activer PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY : Définir cet attribut PDO sur true force l'utilisation de requêtes mises en mémoire tampon, quel que soit le paramètre PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES. Cette méthode garantit que tous les résultats sont récupérés implicitement lors de la première récupération, évitant ainsi les conflits avec les requêtes suivantes.
- Fermez vos curseurs : l'appel de closeCursor() sur une requête informe explicitement le serveur MySQL que son les résultats peuvent être rejetés. Cela permet l'exécution de nouvelles requêtes sans rencontrer l'erreur. Il convient de noter que closeCursor() ne doit être utilisé qu'une fois que tous les résultats escomptés ont été récupérés.
Considérations supplémentaires :
- Le problème peut survenir par intermittence en raison de l'alternance des versions de PHP, car la compatibilité avec les bibliothèques clientes MySQL peut varier.
- L'erreur apparaît le plus souvent lorsqu'il existe plusieurs requêtes actives, chaque requête impliquant un ensemble de résultats. de plus d'une ligne.
- Le passage au pilote natif MySQL (mysqlnd) est recommandé, car il offre plus de fonctionnalités et de mémoire efficacité.
Exemple de code :
Le code fourni peut être modifié pour éviter l'erreur en utilisant fetchAll() ou en définissant explicitement PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY sur true .
$sql ='SELECT temp_id FROM temp1'; $stmt2 = db::db()->prepare($sql); $stmt2->execute(); $rs2 = $stmt2->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt2->closeCursor(); $sql='SELECT COUNT(*) AS valid FROM cities_has_zipcodes WHERE cities_id=:cities_id AND zipcodes_id=:zipcodes_id'; $stmt1 = db::db()->prepare($sql); foreach($data AS $row) { try { $stmt1->execute($row); $rs1 = $stmt1->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt1->closeCursor(); syslog(LOG_INFO,'$rs1: '.print_r($rs1[0],1).' '.rand()); syslog(LOG_INFO,'$rs2: '.print_r($rs2[0],1).' '.rand()); } catch(PDOException $e){echo(sql_error($e));} }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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