


Résolution de l'erreur « Impossible d'exécuter des requêtes alors que d'autres requêtes sans tampon sont actives » avec MySQL
Introduction :
Le protocole client MySQL impose une limitation selon laquelle une seule requête peut être exécutée simultanément. Lorsqu'ils tentent d'exécuter des requêtes supplémentaires alors que les résultats des requêtes précédentes ne sont pas récupérés, les utilisateurs peuvent rencontrer l'erreur « Impossible d'exécuter des requêtes alors que d'autres requêtes sans tampon sont actives ». Ce problème peut survenir dans des scénarios spécifiques, en particulier lorsque PHP Data Objects (PDO) est utilisé avec l'attribut PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES défini sur false.
Cause :
Le La cause première réside dans l'incapacité du protocole client MySQL à avoir plusieurs requêtes en cours simultanément. Une fois qu'une requête est exécutée, la bibliothèque client récupère automatiquement tous ses résultats et les met en cache, permettant aux récupérations ultérieures de parcourir les résultats stockés sans communiquer avec MySQL. Cette approche, connue sous le nom de « requêtes tamponnées », libère le serveur MySQL de tout traitement ultérieur une fois les résultats initiaux récupérés.
À l'inverse, les requêtes sans tampon ne mettent pas les résultats en cache, ce qui oblige le client à les récupérer un par un. Cette contrainte survient lorsqu'une deuxième requête est exécutée avant que les résultats de la première requête n'aient été entièrement récupérés. Le serveur MySQL interprète cela comme un conflit entre requêtes actives et déclenche le message d'erreur.
Résolution :
Pour résoudre ce problème, les stratégies suivantes peuvent être utilisées :
- Utilisez fetchAll() : En appelant la méthode fetchAll(), tous les résultats d'une requête sont récupéré et mis en cache en PHP. Cette approche simule efficacement une requête mise en mémoire tampon, permettant aux requêtes suivantes de s'exécuter sans rencontrer l'erreur.
- Activer PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY : Définir cet attribut PDO sur true force l'utilisation de requêtes mises en mémoire tampon, quel que soit le paramètre PDO::ATTR_EMULATE_PREPARES. Cette méthode garantit que tous les résultats sont récupérés implicitement lors de la première récupération, évitant ainsi les conflits avec les requêtes suivantes.
- Fermez vos curseurs : l'appel de closeCursor() sur une requête informe explicitement le serveur MySQL que son les résultats peuvent être rejetés. Cela permet l'exécution de nouvelles requêtes sans rencontrer l'erreur. Il convient de noter que closeCursor() ne doit être utilisé qu'une fois que tous les résultats escomptés ont été récupérés.
Considérations supplémentaires :
- Le problème peut survenir par intermittence en raison de l'alternance des versions de PHP, car la compatibilité avec les bibliothèques clientes MySQL peut varier.
- L'erreur apparaît le plus souvent lorsqu'il existe plusieurs requêtes actives, chaque requête impliquant un ensemble de résultats. de plus d'une ligne.
- Le passage au pilote natif MySQL (mysqlnd) est recommandé, car il offre plus de fonctionnalités et de mémoire efficacité.
Exemple de code :
Le code fourni peut être modifié pour éviter l'erreur en utilisant fetchAll() ou en définissant explicitement PDO::MYSQL_ATTR_USE_BUFFERED_QUERY sur true .
$sql ='SELECT temp_id FROM temp1'; $stmt2 = db::db()->prepare($sql); $stmt2->execute(); $rs2 = $stmt2->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt2->closeCursor(); $sql='SELECT COUNT(*) AS valid FROM cities_has_zipcodes WHERE cities_id=:cities_id AND zipcodes_id=:zipcodes_id'; $stmt1 = db::db()->prepare($sql); foreach($data AS $row) { try { $stmt1->execute($row); $rs1 = $stmt1->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC); $stmt1->closeCursor(); syslog(LOG_INFO,'$rs1: '.print_r($rs1[0],1).' '.rand()); syslog(LOG_INFO,'$rs2: '.print_r($rs2[0],1).' '.rand()); } catch(PDOException $e){echo(sql_error($e));} }
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Les procédures stockées sont des instructions SQL précompilées dans MySQL pour améliorer les performances et simplifier les opérations complexes. 1. Améliorer les performances: après la première compilation, les appels ultérieurs n'ont pas besoin d'être recompilés. 2. Améliorez la sécurité: restreignez l'accès à la table de données grâce au contrôle de l'autorisation. 3. Simplifier les opérations complexes: combinez plusieurs instructions SQL pour simplifier la logique de la couche d'application.

Le principe de travail du cache de requête MySQL consiste à stocker les résultats de la requête sélectionnée, et lorsque la même requête est à nouveau exécutée, les résultats mis en cache sont directement renvoyés. 1) Le cache de requête améliore les performances de lecture de la base de données et trouve des résultats mis en cache grâce aux valeurs de hachage. 2) Configuration simple, définissez query_cache_type et query_cache_size dans le fichier de configuration mysql. 3) Utilisez le mot-clé SQL_NO_CACH pour désactiver le cache de requêtes spécifiques. 4) Dans les environnements de mise à jour à haute fréquence, le cache de requête peut provoquer des goulots d'étranglement des performances et doit être optimisé pour une utilisation par la surveillance et l'ajustement des paramètres.

Les raisons pour lesquelles MySQL sont largement utilisées dans divers projets comprennent: 1. Haute performances et évolutivité, en prenant en charge plusieurs moteurs de stockage; 2. Facile à utiliser et à maintenir, configuration simple et outils riches; 3. Écosystème riche, attirant un grand nombre de supports d'outils communautaires et tiers; 4. Prise en charge multiplateforme, adaptée à plusieurs systèmes d'exploitation.

Les étapes de mise à niveau de la base de données MySQL incluent: 1. Sauvegarder la base de données, 2. Arrêtez le service MySQL actuel, 3. Installez la nouvelle version de MySQL, 4. Démarrez la nouvelle version du service MySQL, 5. Récupérez la base de données. Des problèmes de compatibilité sont nécessaires pendant le processus de mise à niveau, et des outils avancés tels que Perconatoolkit peuvent être utilisés pour les tests et l'optimisation.

Les politiques de sauvegarde MySQL incluent une sauvegarde logique, une sauvegarde physique, une sauvegarde incrémentielle, une sauvegarde basée sur la réplication et une sauvegarde cloud. 1. Logical Backup utilise MySQLDump pour exporter la structure et les données de la base de données, ce qui convient aux petites bases de données et aux migrations de versions. 2. Les sauvegardes physiques sont rapides et complètes en copie les fichiers de données, mais nécessitent la cohérence de la base de données. 3. La sauvegarde incrémentielle utilise la journalisation binaire pour enregistrer les modifications, ce qui convient aux grandes bases de données. 4. La sauvegarde basée sur la réplication réduit l'impact sur le système de production en sauvegarde du serveur. 5. Les sauvegardes cloud telles que Amazonrds fournissent des solutions d'automatisation, mais les coûts et le contrôle doivent être pris en compte. Lors de la sélection d'une politique, de la taille de la base de données, de la tolérance aux temps d'arrêt, du temps de récupération et des objectifs de points de récupération doit être pris en compte.

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L'optimisation de la conception du schéma de la base de données dans MySQL peut améliorer les performances par les étapes suivantes: 1. Optimisation d'index: Créer des index sur les colonnes de requête communes, équilibrant la surcharge de la requête et insertion des mises à jour. 2. Optimisation de la structure du tableau: Réduisez la redondance des données par normalisation ou anti-normalisation et améliorez l'efficacité d'accès. 3. Sélection du type de données: utilisez des types de données appropriés, tels que INT au lieu de Varchar, pour réduire l'espace de stockage. 4. Partionnement et sous-table: Pour les volumes de données importants, utilisez le partitionnement et la sous-table pour disperser les données pour améliorer l'efficacité de la requête et de la maintenance.

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