


Erreur de fichier introuvable dans Python lors de l'utilisation de os.listdir
L'itération sur les fichiers d'un répertoire à l'aide de os.listdir() peut déclencher un FileNotFoundError, même lorsque le fichier existe. Cette erreur se produit car os.listdir() renvoie uniquement le nom du fichier, pas le chemin complet.
Considérez le code suivant :
import os path = r'E:/somedir' for filename in os.listdir(path): f = open(filename, 'r')
Une fois exécuté, ce code générerait une FileNotFoundError pour le fichier 'foo.txt', même s'il existe dans le répertoire spécifié.
Le problème réside dans le fait que os.listdir() renvoie uniquement la partie du nom de fichier, telle que « foo.txt ». Cependant, la fonction open() nécessite le chemin complet du fichier, y compris le chemin du répertoire, tel que 'E:/somedir/foo.txt'.
Pour résoudre ce problème, os.path.join( ) peut être utilisé pour ajouter le chemin du répertoire au nom du fichier :
path = r'E:/somedir' for filename in os.listdir(path): with open(os.path.join(path, filename)) as f: # process the file
Le bloc with peut également être utilisé pour fermer automatiquement le fichier.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Dans les domaines de la finance, de la recherche scientifique, des soins médicaux et de l'IA, il est crucial de stocker et de traiter efficacement les données numériques. 1) En finance, l'utilisation de fichiers mappés de mémoire et de bibliothèques Numpy peut considérablement améliorer la vitesse de traitement des données. 2) Dans le domaine de la recherche scientifique, les fichiers HDF5 sont optimisés pour le stockage et la récupération des données. 3) Dans les soins médicaux, les technologies d'optimisation de la base de données telles que l'indexation et le partitionnement améliorent les performances des requêtes de données. 4) Dans l'IA, la fragmentation des données et la formation distribuée accélèrent la formation du modèle. Les performances et l'évolutivité du système peuvent être considérablement améliorées en choisissant les bons outils et technologies et en pesant les compromis entre les vitesses de stockage et de traitement.


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