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Maisondéveloppement back-endTutoriel PythonComment enregistrer les tracés Matplotlib en tant que fichiers image et supprimer les espaces en excès ?

How Do I Save Matplotlib Plots as Image Files and Remove Excess Whitespace?

Enregistrement de tracés dans des fichiers image : un guide complet

Alors que la bibliothèque matplotlib.pyplot offre la fonction pratique plt.show() pour afficher graphiques dans une interface utilisateur graphique, il est souvent nécessaire de sauvegarder ces tracés sous forme de fichiers image à des fins de documentation ou de partage. Cet article fournit un guide complet pour enregistrer des tracés dans des fichiers image au lieu de les afficher.

Enregistrement des tracés dans des fichiers image

Pour enregistrer un tracé en tant que fichier image, utilisez la fonction plt.savefig(). Le format de fichier peut être spécifié en ajoutant l'extension souhaitée au nom de fichier :

import matplotlib.pyplot as plt

plt.savefig('foo.png')  # Saves the plot as a PNG file
plt.savefig('foo.pdf')  # Saves the plot as a PDF file

Ces formats fournissent respectivement des sorties rastérisées et vectorisées.

Suppression des espaces

Les tracés enregistrés dans des fichiers image peuvent parfois comporter des espaces indésirables sur les bords. Pour éliminer cet espace, ajoutez le paramètre bbox_inches='tight' à plt.savefig() :

plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')

Affichage du tracé

Il est important de noter que si le tracé est destiné à être affiché dans une interface graphique après l'avoir enregistré dans un fichier image, la commande plt.show() doit être placée après plt.savefig(). Si vous ne le faites pas, vous obtiendrez un fichier image vierge.

En résumé, la fonction plt.savefig() avec l'extension de fichier appropriée permet une sauvegarde transparente des tracés sous forme de fichiers image. Le paramètre bbox_inches='tight' permet de supprimer les espaces, et plt.show() doit suivre plt.savefig() si le tracé doit être affiché dans une interface graphique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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