


Enregistrement de tracés dans des fichiers image : un guide complet
Alors que la bibliothèque matplotlib.pyplot offre la fonction pratique plt.show() pour afficher graphiques dans une interface utilisateur graphique, il est souvent nécessaire de sauvegarder ces tracés sous forme de fichiers image à des fins de documentation ou de partage. Cet article fournit un guide complet pour enregistrer des tracés dans des fichiers image au lieu de les afficher.
Enregistrement des tracés dans des fichiers image
Pour enregistrer un tracé en tant que fichier image, utilisez la fonction plt.savefig(). Le format de fichier peut être spécifié en ajoutant l'extension souhaitée au nom de fichier :
import matplotlib.pyplot as plt plt.savefig('foo.png') # Saves the plot as a PNG file plt.savefig('foo.pdf') # Saves the plot as a PDF file
Ces formats fournissent respectivement des sorties rastérisées et vectorisées.
Suppression des espaces
Les tracés enregistrés dans des fichiers image peuvent parfois comporter des espaces indésirables sur les bords. Pour éliminer cet espace, ajoutez le paramètre bbox_inches='tight' à plt.savefig() :
plt.savefig('foo.png', bbox_inches='tight')
Affichage du tracé
Il est important de noter que si le tracé est destiné à être affiché dans une interface graphique après l'avoir enregistré dans un fichier image, la commande plt.show() doit être placée après plt.savefig(). Si vous ne le faites pas, vous obtiendrez un fichier image vierge.
En résumé, la fonction plt.savefig() avec l'extension de fichier appropriée permet une sauvegarde transparente des tracés sous forme de fichiers image. Le paramètre bbox_inches='tight' permet de supprimer les espaces, et plt.show() doit suivre plt.savefig() si le tracé doit être affiché dans une interface graphique.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

ArraySinpython, en particulier Vianumpy, arecrucialinsciciencomputingfortheirefficiency andversatity.1) ils sont les opérations de data-analyse et la machineauning.2)

Vous pouvez gérer différentes versions Python en utilisant Pyenv, Venv et Anaconda. 1) Utilisez PYENV pour gérer plusieurs versions Python: installer PYENV, définir les versions globales et locales. 2) Utilisez VENV pour créer un environnement virtuel pour isoler les dépendances du projet. 3) Utilisez Anaconda pour gérer les versions Python dans votre projet de science des données. 4) Gardez le Système Python pour les tâches au niveau du système. Grâce à ces outils et stratégies, vous pouvez gérer efficacement différentes versions de Python pour assurer le bon fonctionnement du projet.

NumpyArrayShaveSeveralAdvantages OverStandardPyThonarRays: 1) TheaReMuchfasterDuetoc-bases Implementation, 2) Ils sont économisés par le therdémor

L'impact de l'homogénéité des tableaux sur les performances est double: 1) L'homogénéité permet au compilateur d'optimiser l'accès à la mémoire et d'améliorer les performances; 2) mais limite la diversité du type, ce qui peut conduire à l'inefficacité. En bref, le choix de la bonne structure de données est crucial.

Tocraftexecutablepythonscripts, suivant les autres proches: 1) addashebangline (#! / Usr / bin / leppython3) tomakethescriptexecutable.2) setpermisessionswithchmod xyour_script.py.3) organisationwithacleardocstringanduseifname == "__ __" Main __ ".

NumpyArraysarebetterFornumericalOperations andMulti-dimensionaldata, tandis que la réalisation de la réalisation

NumpyArraysareBetterForheAVYVumericalComputing, tandis que la réalisation de points contraints de réalisation.1) NumpyArraySoFerversATACTORATIONS ajusté pour les données

CTYPESALLOWSCREATINGAndMANIPulationc-styLearRaySInpython.1) UsectypeStOinterfaceWithClibraryForPerformance.2) Createc-stylearRaysFornumericalComptations.3) PassArrayStocfunction


Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Adaptateur de serveur SAP NetWeaver pour Eclipse
Intégrez Eclipse au serveur d'applications SAP NetWeaver.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) est une application Web PHP/MySQL très vulnérable. Ses principaux objectifs sont d'aider les professionnels de la sécurité à tester leurs compétences et leurs outils dans un environnement juridique, d'aider les développeurs Web à mieux comprendre le processus de sécurisation des applications Web et d'aider les enseignants/étudiants à enseigner/apprendre dans un environnement de classe. Application Web sécurité. L'objectif de DVWA est de mettre en pratique certaines des vulnérabilités Web les plus courantes via une interface simple et directe, avec différents degrés de difficulté. Veuillez noter que ce logiciel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

VSCode Windows 64 bits Télécharger
Un éditeur IDE gratuit et puissant lancé par Microsoft
