


Incorporation de sous-requêtes dans les requêtes Laravel : une sous-requête WHERE IN Exemple
Lorsque vous traitez des requêtes de base de données complexes, les sous-requêtes offrent un moyen puissant de récupérer des données à partir de plusieurs tableaux ou filtrer les résultats en fonction de calculs. Laravel, un framework PHP populaire, fournit une interface facile à utiliser pour travailler avec des sous-requêtes.
Problème :
Vous devez créer une requête dans Laravel qui extrait données de la table "products" à l'aide d'une sous-requête pour filtrer en fonction des valeurs de la table "product_category". Plus précisément, vous souhaitez inclure des lignes qui satisfont aux critères suivants :
- "id" de la table "products" doit apparaître dans la colonne "product_id" de la table "product_category".
- Les valeurs d'ID de catégorie sont « 223 » ou « 15 » dans la table « product_category ».
- colonne « active » dans la La table "products" est définie sur 1.
Solution :
Pour y parvenir, Laravel fournit un moyen flexible d'incorporer des sous-requêtes dans vos requêtes à l'aide de fermetures :
Products::whereIn('id', function($query){ $query->select('product_id') ->from(with(new ProductCategory)->getTable()) ->whereIn('category_id', ['223', '15']) ->where('active', 1); }) ->get();
-
Définition de sous-requête (en Closure):
- function($query) : Une fermeture qui définit la sous-requête.
- $query->select(...) : Spécifie quelle colonne de la sous-requête que vous souhaitez récupérer. Dans ce cas, il s'agit de "product_id".
- from(with(new ProductCategory)->getTable()) : détermine la table à partir de laquelle récupérer les données pour la sous-requête. Il fait référence à la table "product_category".
- ->whereIn('category_id', ['223', '15']) : définit la condition de filtre pour la sous-requête, en limitant les résultats aux lignes où "category_id" est soit '223', soit '15'.
- ->where('active', 1) : ajoute un filtre supplémentaire pour garantir que « actif » est défini sur 1 dans la table « catégorie_produit ».
-
Requête principale :
- whereIn('id', ...) : Il s'agit de la requête principale qui utilise la sous-requête définie dans la fermeture. Il fait correspondre la colonne "id" de la table "products" avec "product_id" dans les résultats de la sous-requête.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Dans l'optimisation de la base de données, les stratégies d'indexation doivent être sélectionnées en fonction des exigences de requête: 1. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes et que l'ordre des conditions est fixe, utilisez des index composites; 2. Lorsque la requête implique plusieurs colonnes mais que l'ordre des conditions n'est pas fixe, utilisez plusieurs index mono-colonnes. Les index composites conviennent à l'optimisation des requêtes multi-colonnes, tandis que les index mono-colonnes conviennent aux requêtes à colonne unique.

Pour optimiser la requête lente MySQL, SlowQueryLog et Performance_Schema doivent être utilisées: 1. Activer SlowQueryLog et définir des seuils pour enregistrer la requête lente; 2. Utilisez Performance_schema pour analyser les détails de l'exécution de la requête, découvrir les goulots d'étranglement des performances et optimiser.

MySQL et SQL sont des compétences essentielles pour les développeurs. 1.MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source, et SQL est le langage standard utilisé pour gérer et exploiter des bases de données. 2.MySQL prend en charge plusieurs moteurs de stockage via des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, et SQL termine des opérations de données complexes via des instructions simples. 3. Les exemples d'utilisation comprennent les requêtes de base et les requêtes avancées, telles que le filtrage et le tri par condition. 4. Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes de performances, qui peuvent être optimisées en vérifiant les instructions SQL et en utilisant des commandes Explication. 5. Les techniques d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'améliorer la lisibilité du code.

La réplication maître-esclave Asynchrones MySQL permet la synchronisation des données via le binlog, améliorant les performances de lecture et la haute disponibilité. 1) L'enregistrement du serveur maître change en binlog; 2) Le serveur esclave lit le binlog via des threads d'E / S; 3) Le thread SQL du serveur applique le binlog pour synchroniser les données.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

L'installation et les opérations de base de MySQL incluent: 1. Télécharger et installer MySQL, définir le mot de passe de l'utilisateur racine; 2. Utilisez des commandes SQL pour créer des bases de données et des tables, telles que CreateDatabase et CreateTable; 3. Exécuter les opérations CRUD, utiliser des commandes INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE; 4. Créer des index et des procédures stockées pour optimiser les performances et implémenter une logique complexe. Avec ces étapes, vous pouvez créer et gérer les bases de données MySQL à partir de zéro.

InnodbBufferPool améliore les performances des bases de données MySQL en chargeant des données et des pages d'index dans la mémoire. 1) La page de données est chargée dans le tampon pour réduire les E / S du disque. 2) Les pages sales sont marquées et rafraîchies au disque régulièrement. 3) Élimination de la page de données de gestion de l'algorithme LRU. 4) Le mécanisme de lecture charge les pages de données possibles à l'avance.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.


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