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Pourquoi pandas DataFrame renvoie-t-il une AttributeError : l'objet 'DataFrame' n'a pas d'attribut 'append' ?

Barbara Streisand

Dec 07, 2024 pm 12:11 PM

Why Does pandas DataFrame Throw an AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'?

Erreur : l'objet 'DataFrame' n'a pas d'attribut 'append'

Lors de la tentative d'ajout d'un dictionnaire à un objet DataFrame, l'erreur suivante peut survenir :

AttributeError : l'objet 'DataFrame' n'a pas attribut 'append'

Malgré l'existence apparente de la méthode "append" dans DataFrame, ce problème peut être résolu en comprenant sa suppression récente.

Raison de la suppression

Dans pandas 2.0, la méthode "append" était obsolète et finalement supprimée en raison de sa nature problématique. Les utilisateurs tentaient souvent d'imiter le comportement des listes Python en employant « ajouter » dans une boucle, ce qui entraînait des inefficacités. "append" dans pandas ne modifie pas le DataFrame d'origine mais en crée un nouveau, ce qui entraîne une complexité O(n) pour les insertions répétées.

Solutions alternatives

Pour ajouter un dictionnaire à un DataFrame, deux méthodes alternatives sont recommandées :

1. Concaténation Pandas (concat)

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

Cette méthode combine le DataFrame d'origine avec la nouvelle ligne en tant que DataFrame.

2. Pandas Loc (uniquement pour RangeIndex)

df.loc[len(df)] = new_row # only use with a RangeIndex!

Cette méthode ajoute la nouvelle ligne en la définissant au prochain index disponible dans le DataFrame. Notez que cela ne fonctionne que lorsque le DataFrame a un RangeIndex.

Ajout efficace de plusieurs lignes

Si plusieurs lignes doivent être ajoutées, envisagez l'approche suivante :

Collectez les nouvelles lignes dans une liste.
Créez un DataFrame à partir du list.
Concaténez le nouveau DataFrame au DataFrame d'origine.

Cela garantit un ajout efficace tout en évitant la surcharge des opérations répétitives "append" ou "concat".

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