Quand dois-je utiliser des indices composites dans ma base de données ?

Quand utiliser les indices composites

Les indices composites, notés index(column_A, column_B, column_C), améliorent les performances de la base de données pour les requêtes qui exploitent colonnes désignées à des fins telles que la jointure, le filtrage et même la sélection de données. Il est important de noter que les index composites profitent également aux requêtes qui utilisent les sous-ensembles les plus à gauche des colonnes indexées. Par conséquent, un index comme celui illustré ci-dessus s'avérera avantageux pour les requêtes impliquant :

• index(column_A, column_B, column_C)
• index(column_A, column_B)
• index(column_A)

Considérations relatives aux performances pour les indices composites

L'utilisation d'un index composite peut avoir un impact significatif sur les performances en raison des facteurs suivants :

• Récupération plus rapide : Lorsque les requêtes utilisent tout ou un partie des colonnes de l'index composite, la base de données peut récupérer rapidement les données des colonnes indexées sans examiner l'intégralité table.
• Opérations d'E/S réduites : Les indices composites aident à alléger les opérations d'E/S sur disque en récupérant les données directement de la mémoire, minimisant ainsi l'accès au support de stockage physique.

Avantages de l'utilisation des indices composites

Les indices composites offrent plusieurs avantages :

• Vitesse d'exécution des requêtes améliorée : L'organisation des données selon des indices composites accélère considérablement le traitement des requêtes, entraînant des améliorations notables des performances.
• Ressources réduites Consommation : En dirigeant les requêtes vers des sous-ensembles de données spécifiques, les indices composites optimisent l'utilisation des ressources du serveur, réduisant ainsi l'ensemble du système charge.
• Évolutivité améliorée : À mesure que les volumes de données augmentent, les indices composites s'avèrent inestimables pour maintenir une exécution efficace des requêtes, même pour des ensembles de données plus volumineux.

Exemple Cas d'utilisation

Considérez l'exemple fourni avec les maisons table :

Pour déterminer si un index composite sur geolat et geolng est approprié, examinez la requête la plus fréquemment exécutée :

SELECT * FROM homes
WHERE geolat BETWEEN ??? AND ???
AND geolng BETWEEN ??? AND ???

Pour cette requête, un index composite sur (geolat, geolng) serait optimal car il s'aligne directement sur les critères de filtrage spécifiés.

Interprétation de EXPLAIN Sortie

Analyse de la sortie EXPLAIN :

EXPLAIN SELECT ...
WHERE homes.geolat BETWEEN -100 AND 100
AND homes.geolng BETWEEN -100 AND 100

• geolat,geolng,display_status est l'index utilisé.
• utiliser où indique que l'index est étant utilisé par les conditions de filtrage de la requête.

La sortie suggère que l'existant les indices sur geolat et geolng sont adéquats pour la requête spécifiée. Cependant, si les requêtes impliquent principalement un filtrage simultané sur geolat et geolng, la création d'un index composite comme suggéré (index(geolat_geolng)) pourrait encore améliorer les performances.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!