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Comment puis-je vérifier efficacement les valeurs NaN en Python ?

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2024-12-07 10:56:12406parcourir

How Can I Effectively Check for NaN Values in Python?

Vérification des valeurs NaN

En Python, le float('nan') représente NaN (pas un nombre). Cependant, déterminer la présence de valeurs NaN peut être un défi. Cet article explorera la méthode la plus appropriée pour vérifier les valeurs NaN dans votre code Python.

Utiliser math.isnan

L'approche la plus efficace pour identifier les valeurs NaN consiste à utiliser fonction math.isnan. Cette fonction prend une valeur numérique comme argument et renvoie une valeur booléenne indiquant si la valeur est NaN ou non. Voici un exemple :

import math

x = float('nan')
print(math.isnan(x))  # Output: True

Dans cet exemple, math.isnan identifie correctement la valeur NaN attribuée à x. De plus, math.isnan peut être utilisé pour valider les valeurs NaN dans divers contextes, tels que :

  • Vérifier si les résultats calculés contiennent des valeurs NaN
  • Valider les entrées utilisateur pouvant potentiellement inclure des valeurs NaN
  • Gestion des valeurs NaN dans les calculs scientifiques

N'oubliez pas que math.isnan fonctionne sur valeurs numériques. Tenter de l'utiliser avec des valeurs non numériques entraînera une TypeError.

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