Maison >développement back-end >Tutoriel Python >Comment puis-je partager facilement un DataFrame Pandas à l'aide de « df.to_dict() » ?

Comment puis-je partager facilement un DataFrame Pandas à l'aide de « df.to_dict() » ?

DDD
DDDoriginal
2024-12-07 10:35:15623parcourir

How Can I Easily Share a Pandas DataFrame Using `df.to_dict()`?

Comment partager facilement un exemple de dataframe en utilisant df.to_dict()

Dans de nombreuses situations, utiliser une approche avec df.to_dict() suffira parfaitement ! Voici deux cas qui me viennent à l'esprit :

Cas 1 : Vous disposez d'un dataframe construit ou chargé en Python à partir d'une source locale

Cas 2 : Vous avez une table dans une autre application (comme Excel)

Les détails :

Cas 1 : Vous avez un dataframe construit ou chargé à partir d'une source locale

Étant donné que vous disposez d'un dataframe pandas nommé df,

  1. exécutez df.to_dict() dans votre console ou votre éditeur,
  2. copiez la sortie formatée en dictionnaire,
  3. collez le contenu dans pd. DataFrame() et incluez ce morceau dans votre code désormais reproductible extrait.

Et il existe deux façons de gérer des dataframes plus volumineux :

  1. exécutez df.head(20).to_dict() pour inclure uniquement les 20 premières lignes, et
  2. changez le format de votre dict en utilisant, par exemple, df.to_dict('split') (il existe d'autres options en plus 'split') pour remodeler votre sortie en un dict qui nécessite moins de lignes.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Déclaration:
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn